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数据与分析

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更新于 10-16 07:22

技能介绍

用途:帮助作者让稿件统计透明、可复现且边界清晰,适用于统计方法段落、含检验统计量或 p 值的结论文本、图表面板、图例、来源数据说明、审稿人关于统计的意见、作者中英文笔记、报告比较的表格,以及用户希望重分析或核对图表统计时提供的原始或汇总数据。输入不完整时会执行有界审查并说明无法评估部分。

主要能力:按任务分类(审查、改写、起草、审稿回复、图表统计对齐、数据重分析);提取研究设计(分组、处理、时间点、终点、区组因素、重复测量、随机化、盲法、排除、缺失数据处理);明确 n 与重复,区分独立实验单元、生物学重复、技术重复、重复测量、细胞/视野/子样本、模拟与汇总观测;将结论映射到分析,记录比较或模型、检验族、假设、校正策略、效应估计、不确定性与确切实 p 值策略;对照常见失败模式检查嵌套数据、多重比较、交互、相关回归、离群值、小样本等;核对报告完整性;对齐图表统计;产出保守可粘贴文本;交付前做最终 QA。

使用方式:按输出格式返回审查范围、主要统计问题(P0/P1/P2 并附证据、原因、修正)、可直接粘贴的修订文本、仅含事实性问题的 AUTHOR_INPUT_NEEDED,以及审稿风险说明。信息充分且为干净起草请求时可省略长问题列表。涉及 Nature 或 Nature Machine Intelligence 时按相应参考文件补充要求。

限制与红线:不得编造 p 值、样本量、自由度、置信区间、软件版本、校正方法、预注册、排除规则或效力计算;分析单元或设计不明时不得推荐最终检验;未经检查实验层级不得把细胞、图像或测量次数当作独立重复;不得将“显著”等同于重要、大、因果或生物学意义;不得把不显著或弱结果改写为更强结论;除报告检查外,未获相关方案与请求,不提供医学、监管或临床试验统计建议。分类:通用与其它。