Nature Paper X-Ray 面向需要真正读懂一篇论文的研究者。它的定位不是生成“论文摘要”，而是像研究者在白板前向同事讲解那样，还原作者实际经历的过程：他们观察到了什么、为什么相信这些证据、在哪些地方犹豫、放弃了哪些方案，以及哪些数字一旦改变就会动摇结论。技能文档明确指出：逐节总结是失败模式，不是退而求其次的兜底。
用途
它用于精读论文、把一篇论文讲透。核心任务是从已提供的论文材料中重建研究路径，而不是复述摘要声称的贡献。它假定：方法部分的顺序是教学顺序，不是工作发生顺序；引言里的故事是事后编排的；贡献列表是写给审稿人看的；真正决定论文走向的判断——作者注意到了什么、为何信任、放弃了什么——通常没有被写下来，而恢复这些判断正是这项工作的内容。
主要能力
它提供一套明确的阅读协议：
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先读完整个来源，包括正文、附录、脚注、图与表的说明文字，以及在提供时阅读补充材料。文档强调附录常承载正文不愿印出的内容：真实的超参数搜索范围、不好看的消融实验、审稿回复材料；正文与附录之间的不一致应作为发现记录下来。
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重建研究路径：点明这项工作所回应的具体失败，以及作者押注在最强证据上的赌注；通常第一张图承载这个赌注，值得单独处理。
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区分承重设计与装饰：对每个有特色的设计选择，判断移除它会让结果崩溃，还是它只是伴随出现；要引用能定论的消融实验、附录表格或受控对比。若不存在这样的控制实验，应写明论文没有做。
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让数学落地：给每个符号以形状和含义；在给出公式之前说明公式的用途；每个关键公式后跟一个用具体数字、一直算到底的微示例。相关细节见其参考文件。
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检查证据边界：正文、表格与图之间是否一致；基线是否共享数据、步骤与调参预算；超参数是否在测试集上选择；预处理是否泄漏；以及成本与结论何时不再成立。
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保留原文的措辞强弱：“may”不等同于“does”，“suggests”不等同于“shows”，“some settings”不等同于“all settings”。如果结论需要的信息论文没有报告，就写没有报告；绝不用看似合理的数字、默认假设或从相似论文记来的数值替代。
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交付长文：先讲论文实际在主张什么，再讲重建的路径、承重判断、实例演算与证据边界，最后给出读者应带走什么、哪些问题仍然开放；并说明本次阅读的范围（正文、附录、补充材料或明确子集），不得暗示覆盖范围超过实际完成的部分。
使用方式
该技能以精读与长文写作为核心工作流，输入是用户提供的论文（含可选的附录与补充材料）。输出是一篇 Markdown 长读。写作语言跟随用户：中文请求产出中文行文，并原样保留英文技术术语。公式使用 $...$ 行内与 $$...$$ 独立成行，不放进反引号或代码块。只在与锚点相关处引用原文，不长段复制论文。
适用场景
适合需要把一篇论文内部的推理、证据与取舍彻底拆开理解的场合，例如精读某篇方法论文、算法论文、假设验证型论文、研究报告或综述。文档给出的论文类型适配如下：算法类以公平比较纪律为主——基线是否被同等力度调参、方案在哪里失败；方法类以可复现性为主——协议在另一个实验室能否成立、哪些东西仍隐含未写；假设类以因果证据强度为主——证据能否排除替代解释；研究类关注发现了什么、该观察能推广到研究系统之外多远；综述类关注领域如何被组织、来源在哪里互相矛盾、还剩下什么开放问题。
限制
阅读不设判决：该技能只报告论文做了什么、证据能够到多远，不打分、不排名、不评价录用可能性、新颖性或重要性——那些属于 nature-reviewer。它不从论文中抽取可复用的写作模式（属于 nature-writing 及其范文材料），不翻译论文、不制作双语读本（属于 nature-reader），不检索文献、不核验引文、不代为引用来源（分别属于 nature-academic-search、nature-citation、nature-ref-verifier），也不起草论文正文；阅读结果可作为 nature-writing 在写相关工作或定位时的输入。关于收费、价格、可用平台与具体安装方式，所给资料暂未提供。