用途：将一篇科学论文转化为以证据为基础的研究卡片（Paper Card），不是翻译摘要、泛泛总结、审稿报告或科普文章。
主要能力：结合 static/core/ 中的原则、工作流与固定输出契约，加上 static/fragments/paper_type/ 下的论文类型片段，以及按需加载的参考资料（证据标签、卡片 schema、研究想法检查），生成固定 01-16 章节的 Markdown 卡片，默认文件 paper-card.md。输出会标注页码、章节、公式、图表等来源定位，并区分作者陈述与 Agent 分析。
使用方式：先读取 manifest.yaml 与 always_load 全部文件，不能仅凭路由说明生成卡片。确定可用材料范围（含图表的全文、无可信版式的文本、仅摘要或元数据、已有 nature-reader 产物）。对 PDF 或 nature-reader source-map JSON，必须运行捆绑脚本：python "SKILL_DIR/scripts/prepare_paper.py" INPUT --output WORKDIR/source_bundle.json；需可视化审页时加 --render-dir WORKDIR/rendered-pages。定位模式分 page-grounded、structure-grounded、source-limited 三种。随后选择一种主论文类型（methods、discovery、resource、clinical、materials、review），混合论文可加一个次类型。分析前先建证据清单与论断-证据矩阵。最后运行捆绑审计脚本：python "SKILL_DIR/scripts/audit_paper_card.py" --card WORKDIR/paper-card.md --bundle WORKDIR/source_bundle.json --locator-mode page-grounded --report WORKDIR/audit-report.json；回退模式则去掉 --bundle 并把 locator-mode 改为对应规范值。审计错误视为阻塞项。
适用场景：单篇论文的深度精读、方法拆解、证据核查与研究想法梳理。
限制：禁止内联 Python、临时抽取脚本或替代脚本，禁止在常规运行中修改技能代码，禁止在准备失败时编造页码。资料不足时输出可见的部分卡片并标注 Not assessable from supplied material。外部检索仅用于指定章节、文献核验或新颖性检查。相关技能：nature-reader（全文双语阅读）、nature-academic-search（外部文献）、nature-reviewer（审稿式评估）、nature-literature-pipeline（批量发现）、nature-paper2ppt（演示文稿），不得擅自改换产物类型。