Tradeoff Analysis 是一个帮助用户在少量真实选项之间做出选择的技能。它的核心产出是一个加权决策矩阵，并附带敏感性检查和可逆性检查，让标准、权重和证据都清晰可见。
用途
该技能适用于在具体选项之间做选择，例如挑选库、供应商、架构、方案、招聘、设计或自建与购买。典型触发场景包括“A 还是 B？”“比较这些选项”“我们该选哪个”“是否值得”，以及用户需要向他人辩护的决策。
不适用场景：从零生成选项（应先探索，再使用本技能）、审查单一方案的缺陷，或对长列表进行排序。
使用方式
开始前，需要在一个区块中说明：决策（一句话）、截止时间或延迟成本，以及通过标准（选项、必备条件、标准、评分、敏感性、可逆性、建议）。
先收集信息。在评分前阅读文档、基准、定价、代码库和约束。每个评分都需要一行依据；无依据的评分标记为 [ESTIMATED]。仅针对工具无法回答的目标和约束，最多提 3 个问题。
轻量路径：对于小请求，使用 2-3 个选项、3 个标准、一行理由和一句话敏感性检查。
步骤
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选项：2-5 个真正不同的选项，包括“什么都不做”或“保持现状”（如果真实存在）。
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必备条件：硬约束（预算上限、合规、截止时间）。不满足任一条件的选项直接排除，不评分。
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标准与权重：3-7 个反映目标且不重叠的标准（避免重复计算同一事物，如“速度”和“性能”）。权重总和为 100，并说明最高权重为何最高。
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评分：每个选项在每个标准上按 1（差）到 5（强）评分，并附简短依据。
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敏感性：将最大权重改变约 10 点，或对最不确定的评分改变 1 分。获胜者是否改变？指出翻转结果的那个标准或评分。
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可逆性：撤销该选择的成本有多高（切换成本、数据锁定、合同期限、时间）？容易逆转：更快决策，偏向学习。难以逆转：在证据上投入更多精力。
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建议：给出选择、主要理由、接受的主要成本，以及什么会改变选择。对于金钱或时间权衡，添加紧凑的成本效益行：预期收益范围减去成本范围，注明单位和周期。
陷阱
虚假精确：3.8 与 3.6 的差距是平局。应说明并基于敏感性和可逆性决策。
看到评分后再选权重。应在评分前设定权重。
标准只是重述偏好的选项（如“使用我们偏好的语言”）。
评分来自印象且无依据。标记为 [ESTIMATED]。
忽略后续改变方向的成本。
检查清单
决策和选项已说明；已考虑“什么都不做”
必备条件在评分前筛选
标准相互独立；权重设定有理由
每个评分都有依据或标记 [ESTIMATED]
敏感性指出什么会翻转结果
可逆性已评估
建议指出接受的成本以及什么会改变它