用途：将范围明确的任务下派给子智能体，例如让子智能体实现一组规格。
主要能力：通过 cursor-agent 命令创建子智能体会话并派发任务。创建会话：cursor-agent --print --model <model-name> create-chat，会打印会话 uuid。派发任务：cursor-agent --print --resume <conversation-uuid> "...description of the subagent's task..."，命令在子智能体完成后结束。--print 让子智能体自主运行，完成后只回复一次。
模型选择：cursor-agent --print --model unknown-model 会报错并列出可用模型。若不确定哪个模型最合适，默认使用 sonnet-4.5。
调用注意：子智能体任务可能耗时数分钟，应使用较长超时，例如在 Shell 工具调用中设置 timeout: 600000（10 分钟）。
为子智能体做准备：先替它完成准备工作，使其专注任务。例如使用 JJ 时，除非确有必要，不要让子智能体运行 jj 命令；应先自行运行 jj edit 进入目标修订。理想情况下，子智能体只需阅读指令、修改代码、运行构建/测试，循环直至实现指令并给出最终答复。记账与全局把控由你负责，而非子智能体。
给出好指令：提供清晰具体的目标、列出要读/改的关键文件、说明“完成”的标准、包含可参考的模式或实现、告知需要加载哪些技能。不要倾倒或链接整个技能（只需子集时）、不要包含无关上下文、不要让成功标准含糊。
任务描述模板：在 [repo/directory] 中处理 [specific task]。Setup：要加载的技能或需完整阅读的文件，以及针对任务裁剪后的技能/文件摘要。Goal：清晰描述要实现/修复的内容。Key files：path/to/main/file.ts（为何重要）、path/to/reference.ts（要遵循的模式）。Requirements：具体需求列表。Done when：可测试的标准，例如“pnpm -F @pkg lint passes”。
子智能体完成后：始终验证其工作。检查提交/修订差异及与任务的匹配度；若改动非平凡，审查实际代码；运行验证命令（测试、类型检查、lint）；根据结果更新任务状态（若使用 jj-todo-workflow）。
出错时：若失败或报错，阅读输出、修复阻塞问题、补充更多上下文后重试；若产出不完整，自行继续或再派一个子智能体并给出更明确的指令；若偏离方向，审查经过、必要时回退改动、以更严格约束重试；若卡在工具上，可能需要提供明确命令或路径。
限制：资料未提供该技能的安装方式、收费、价格、平台支持范围及效果保证等信息。