用途：把 Google Search Console 数据转成诊断和按业务影响排序的行动清单。所有数字来自 GSC，原因在数据未证实前只标为假设。
主要能力：先做趋势和健康检查，再按问题选用配方，包括下降诊断、内容衰减、快速优化机会、CTR 差距、内容缺口、关键词内部竞争、意图与品牌拆分、页面刷新输入、GEO 查询信号、索引检查。每条结论区分事实（数字、日期、页面）与假设（原因），并列出可验证的检查项。输出以 3-5 行摘要开头，随后按所用配方给出表格，最后给优先级行动（行动、目标页、证据、预期影响、是否快速见效）。
使用方式：认证模式为 mcp，需要一个支持指定属性、明确起止日期、维度、过滤与分页的 GSC MCP；文档称 AminForou/mcp-gsc 满足（get_advanced_search_analytics 支持 row_limit 至 25,000、start_row、start_date/end_date，每个工具带 site_url，另有 batch_url_inspection）。脚本为 scripts/gsc_rows.py，仅用 Python 3 标准库。使用前先解析可访问属性列表（sc-domain: 与 URL 前缀变体）并说明所用属性，先读取 .seo-context.md 和已有分析，避免重复并按已确认的高价值页面、ICP 与转化排序。无法获取实时数据时停止，要求用户连接 GSC MCP；用户提供的 GSC UI 导出可用脚本分析，但须标注为导出。
限制：排除最近 2-3 天不完整数据；展示量不等于搜索量，匿名查询会使查询总量偏低；汇总行时按展示量加权位置，不平均位置列；CTR 需用点击/展示重算；对比须为同日开始的等长窗口，季节性站点加同比；必须先拆分品牌与非品牌；结果恰为 row_limit 或有 has_more 时须分页或收窄过滤，不能据截断结果下结论；正则过滤取决于 MCP 是否支持，若被拒需拉更宽数据用脚本分段。不要为已有 5-20 名排名的查询建议新建页面，应先改进该页。保存文件前需先询问用户并建议带日期的名称，如 YYYY-MM-DD-gsc-<topic>.md。相关技能：subkeyword-injector、internal-linking、seo-roast、seo-audit-report。