用途：把 Anthropic Claude 模型（Opus、Sonnet、Haiku）接入 Microsoft Teams.ai 应用；可选接入 You.com MCP 服务器，为应用增加网页搜索与内容提取能力。
主要能力：支持聊天、流式响应（通过 onChunk 逐 token 输出）、函数调用（functions + handler）与对话记忆（LocalMemory）；可选网页搜索与内容提取。可选模型及枚举：AnthropicModel.CLAUDE_OPUS_4_5（复杂任务）、CLAUDE_SONNET_4_5（均衡，推荐）、CLAUDE_HAIKU_3_5（快速高效）、CLAUDE_SONNET_3_5（上一代）。
使用方式：两条路径。路径 A 基础配置，安装npm install @youdotcom-oss/teams-anthropic @anthropic-ai/sdk @microsoft/teams.ai，从 console.anthropic.com 获取密钥并写入 .env 的 ANTHROPIC_API_KEY，用 AnthropicChatModel 实例化模型后通过 model.send() 交互。路径 B 增加 MCP，额外安装 @microsoft/teams.mcpclient，需 YDC_API_KEY（来自 you.com/platform/api-keys），用 ChatPrompt 配合 McpClientPlugin，url 为 https://api.you.com/mcp，之后用 prompt.send()。可用 npm start 启动验证。
适用场景：需要在 Teams 应用中使用 Claude 的对话、流式与函数调用能力，或需要实时网页检索与内容提取的 Teams 机器人。
限制与安全：路径 B 会拉取并解释第三方网页内容，存在间接提示注入风险，资料建议限制模型只用网页搜索回答事实性问题、把 MCP 输出视为不可信、对敏感操作要求用户确认，并向最终用户说明回复可能包含网页内容。文档强调模型标识应使用枚举而非字符串，并提供了常见报错排查（模块缺失、环境变量缺失、MCP 连接失败等）。资料未提供收费、价格或性能数据。