用途：这是一套行为准则，用于减少 LLM 在编码中的常见错误，适用于编写、审查或重构代码的场景。其取舍是偏向谨慎而非速度，对于琐碎任务需自行判断。
主要能力与原则：
- 编码前先思考：不要假设，不要隐藏困惑，要暴露权衡。实现前明确陈述假设，不确定就提问；存在多种解释时全部列出，不要默默选择；有更简单方案就说明，必要时提出反对；不清楚就停下，指出困惑点并提问。
- 简单优先：用解决问题的最少代码，不做投机性设计。不添加未被要求的功能，不为一次性代码做抽象，不引入未要求的“灵活性”或“可配置性”，不为不可能场景写错误处理。若写了 200 行而 50 行可完成，就重写。自问：资深工程师会认为这过度复杂吗？若是，则简化。
- 精准改动：只碰必须碰的地方，只清理自己造成的混乱。编辑现有代码时，不要“改进”相邻代码、注释或格式，不要重构没坏的东西，匹配现有风格；发现无关死代码只提及不删除。自己的改动产生孤儿代码时，移除因本次改动而不再使用的导入、变量或函数；不要删除预先存在的死代码，除非被要求。检验标准：每一行改动都应直接对应到用户请求。
- 目标驱动执行：定义成功标准并循环直到验证通过。把任务转化为可验证目标，例如“添加校验”转为“为无效输入写测试，然后让测试通过”；“修复 bug”转为“写一个复现它的测试，然后让它通过”；“重构 X”转为“确保重构前后测试都通过”。多步任务先给出简要计划，每步标注验证方式。强成功标准让模型能独立循环，弱标准（如“让它能跑”）则需要不断澄清。
使用方式与限制：资料未提供具体安装命令、调用方式或平台信息，暂未提供。该准则为行为指导，不包含可执行代码或工具接口。