用途：Memory Fabric 面向知识图谱记忆检索场景，把自然语言查询转换为图谱检索并汇总成统一上下文，尽量减少遗漏相关记忆。
主要能力：查询解析（提取检索意图与实体线索）、图谱节点搜索、结果规范化、去重（文本相似度 >85% 时合并并保留相关性更高者）、交叉引用加权（命中图谱已有实体的结果提升 1.2 倍）、多跳关系遍历、最终排序。排序评分为 recency_factor × relevance × source_authority，权重分别为 0.3、0.5、0.2。
使用方式：依赖知识图谱 MCP 服务器，配置中使用 npx -y @anthropic/memory-mcp-server；通过 mcp__memory__search_nodes 等接口检索。相关配置环境变量：MEMORY_FABRIC_DEDUP_THRESHOLD=0.85、MEMORY_FABRIC_BOOST_FACTOR=1.2、MEMORY_FABRIC_MAX_RESULTS=20。可与 memory Skill 及钩子 prompt/memory-fabric-context.sh、stop/memory-fabric-sync.sh 配合。
适用场景：需要从知识图谱中做统一记忆检索、实体关系扩展、跨引用校验与多跳关系查询的场景。
限制：图谱不可用时直接报错（图谱为必需）；查询为空时返回图谱中近期记忆。实体抽取的详细模式需读取 references/entity-extraction.md。文档未提供独立安装命令、收费与价格、性能指标和平台兼容性信息。