用途：为 MCP 服务器增加可视化输出层，让 AI 对话中直接渲染交互式仪表盘，而非返回纯文本或原始 HTML。基于 @json-render/mcp（上游版本参考 0.21.0），桥接 json-render spec 系统与 MCP 的 tool/resource 模型。
主要能力：用 defineCatalog() + Zod 定义类型化组件目录；createMcpApp() 新建服务器，或 registerJsonRenderTool() 为已有服务器注册渲染工具；registerJsonRenderResource()（0.15 起）单独提供打包好的 iframe HTML 资源；支持渐进式流式渲染（JSON Patch）、CSP 与 iframe 沙箱配置、仪表盘布局模式（统计网格、状态徽章、数据表）。AI 只生成结构化 JSON spec，按类型引用目录组件，不写 HTML/CSS。
使用方式：新建服务器用 createMcpApp({ name, version, catalog, html, tool })，再 connect 传输层（stdio 或 Streamable HTTP）；已有服务器用 registerJsonRenderTool(server, { catalog, name, title, description, resourceUri }) 并配合 registerJsonRenderResource(server, { resourceUri, html })。iframe 端用 useJsonRenderApp() 取 spec，再用 <Renderer spec registry /> 渲染。
适用场景：多指标概览、5 行以上表格数据、多系统状态展示等适合可视化；单值答案、错误信息、文件或代码内容仍用纯文本。
限制：需先有可运行的 MCP 服务器；组件树建议保持扁平（2-3 层）以便流式渲染；目录组件类型建议 3-5 个以控制提示词成本；CSP 应最小化声明，避免 script-src 'unsafe-inline'；createMcpApp() 必须提供 html bundle。具体收费、价格与平台支持范围资料未提供。