Load Context 是 OrchestKit 提供的记忆初始化技能，核心作用是在会话开始时自动加载相关记忆，帮助恢复或预加载会话上下文。
用途 该技能在会话启动时自动调用（auto-invoke: session-start），也可通过 /load-context 手动运行以在会话中途重新加载记忆。当 MCP 服务器重启后，也可用它刷新上下文。
主要能力
- 从知识图谱加载记忆（始终执行）。
- 若安装了 ork-memory-mem0 插件并配置了 MEM0_API_KEY，则叠加 Mem0 语义记忆增强。
- 上下文感知加载：根据 context_window.used_percentage 调整加载量。
- 可选查询全局最佳实践（需用户开启 privacy.share_globally = true）。
上下文感知加载层级
- 0-40%（绿色）：加载 5 条决策、3 条阻塞项、5 个实体，完整上下文加载。
- 40-70%（黄色）：加载 3 条决策、1 条阻塞项、3 个实体，缩减上下文。
- 70-90%（橙色）：加载 1 条决策、仅关键阻塞项、0 个实体，最小上下文。
-
90%（红色）：跳过加载，仅显示提示。
工作流程
- 检查上下文压力：若 used_percentage > 90%，输出跳过提示并提前退出；>70% 使用最小层级；>40% 使用缩减层级。
- 查询近期会话（Mem0）：调用 mcp__mem0__search_memories，查询 session context blockers next steps，按 user_id 为 {project}-continuity、created_at 在 7 天内过滤，limit 为 3，enable_graph 为 true。
- 查询近期决策（Mem0）：调用 mcp__mem0__get_memories，按 user_id 为 {project}-decisions 过滤，page_size 为 5。
- 查询图谱实体：调用 mcp__memory__search_nodes，查询 recent decisions patterns。
- 查询全局最佳实践（可选）：若用户开启全局共享，调用 mcp__mem0__search_memories，查询 {detected_technologies} best practices patterns，按 user_id 为 orchestkit-global-best-practices、metadata.confidence >= 0.8 过滤，limit 为 3，enable_graph 为 true。{detected_technologies} 从项目依赖（package.json、requirements.txt）、近期处理的文件类型、当前对话中提到的实体推断。全局最佳实践为匿名贡献（仅 anonymous_id）、需选择加入、仅高置信度（>= 0.8）、与项目无关（不含项目路径或机密）。
- 格式化输出：展示近期决策、未解决阻塞项、活跃实体、全局最佳实践（若已选择加入）、上次会话的后续步骤。
错误处理
- MCP 不可用：显示配置提示并继续，不加载该来源。
- 未找到记忆：提示新项目属正常，可使用 /remember 开始构建记忆。
相关技能 mem0-sync（会话结束时保存上下文）、remember（手动存储决策和模式）、recall（按需搜索记忆）。
参数
- 无参数：使用默认设置加载上下文。
- --refresh：即使最近已加载也强制重新加载。
- --verbose：显示详细的 MCP 查询结果。
适用场景 需要在会话开始时恢复上下文、在会话中途重新加载记忆、或在 MCP 重连后刷新上下文的场景。
限制 Mem0 语义记忆增强需要安装 ork-memory-mem0 插件并配置 MEM0_API_KEY；全局最佳实践查询需要用户开启 privacy.share_globally = true。上下文使用率超过 90% 时会跳过加载。