LangGraph 1.x 为长期支持（LTS）版本，该技能汇集构建生产级 LangGraph 工作流的分模块规则，每个类别在 rules/ 下按需加载独立规则文件。
用途：为多节点智能体工作流提供状态与容错设计参考。状态管理含 TypedDict、Pydantic、MessagesState、自定义 reducer 及 DeltaChannel；容错含节点超时（timeout= 接受 float、timedelta 或 TimeoutPolicy，区分 run_timeout 与 idle_timeout，超时抛 NodeTimeoutError 并交给重试策略，基于 asyncio 取消，阻塞 GIL 的节点不会被中断）、错误处理器（error_handler= 注册恢复节点，接收 NodeError 并返回 Command）与 RunControl 优雅排空（request_drain + runtime.drain_requested，在检查点边界停止）。
主要能力：路由与分支（条件边、重试循环、语义路由、跨图导航）、并行执行（Send API 扇出扇入、map-reduce、错误隔离）、监督者模式、工具调用（bind_tools、ToolNode、动态选择、interrupt 审批）、检查点（MemorySaver 开发、PostgresSaver 生产、跨线程 Store）、节点级缓存（CachePolicy + SqliteCache/RedisCache）、延迟节点（defer=True）、模型中间件（before_model/after_model）、人机协同、流式（含 version="v2" 类型安全流式）、子图与函数式 API（@entrypoint/@task）、平台部署（langgraph.json、RemoteGraph、double-texting）。
用法要点：内部用 TypedDict、边界用 Pydantic；入口用 add_edge(START, node) 而非已弃用的 set_entry_point()；同时更新状态与路由用 Command API；累加器用 Annotated[list[T], add]；create_react_agent 自 v1.0 弃用，改用 langchain.agents 的 create_agent。
限制：DeltaChannel 与部分能力为 beta；缓存不适用于依赖时钟或可变外部状态的节点；每智能体工具建议 5–10 个，并发分支 5–10；常见错误含缺少 reducer、原地修改状态、无 END 兜底、无限重试、用 try/except 包住 interrupt() 等。测试用例见 test-cases.json。