用途：为 LangGraph 工作流提供检查点保存与持久化，实现容错执行、中断恢复和基于状态历史的调试。
主要能力：可选用 MemorySaver（开发内存）、SqliteSaver、PostgresSaver 作为检查点后端，编译时通过 checkpointer 参数接入；用 configurable.thread_id 标识线程，传入 None 即可从检查点恢复；支持 interrupt_before 设置人工审核点，通过 get_state、get_state_history 查看当前状态与历史；区分 Checkpointer（线程级短期记忆）与 Store（跨线程长期记忆，带 namespace）；支持拓扑变更自动迁移，以及 TTL、保留最新 N 条等清理策略。
必要用法： from langgraph.checkpoint import MemorySaver memory = MemorySaver() app = workflow.compile(checkpointer=memory) checkpointer = SqliteSaver.from_conn_string("checkpoints.db") app = workflow.compile(checkpointer=checkpointer) config = {"configurable": {"thread_id": "analysis-123"}} result = app.invoke(None, config=config)
限制：资料为技能说明，未提供价格、平台与效果数据；生产环境不使用检查点会丢失进度，随机 thread_id 无法恢复，仅用 checkpointer 存用户偏好会跨线程丢失，Store 需用命名空间避免冲突，旧检查点不清理会导致数据库膨胀，线程中断在该节点时不能删除该节点。