用途：assess 用于对代码、设计或方案做结构化质量评估，回答“这是否够好”。调用方式为按技能名调用，例如 assess backend/app/services/auth.py、assess our caching strategy、assess --model=opus the current database schema。
主要能力：按六个维度评分（正确性、可维护性、安全性、性能、可测试性、简洁性），加权计算综合分与等级，并给出优缺点、替代方案比较、改进建议与工作量估算。评分要求 file:line 证据，缺少证据的分数不计分。
工作量档位：low/medium 只跑部分维度；high（默认）跑全部六维并含优缺点；xhigh 额外一次针对不确定性与注意事项的评估，并输出每个维度的置信度。xhigh 在未实现该档位的模型上会静默回退为 high。
参数解析：支持 --model=（如 opus、sonnet、haiku、fable 或完整 ID）与 --effort=；工作量优先读 CLAUDE_EFFORT 环境变量，显式 --effort= 覆盖优先。目标若为代词或空，会回溯对话中最近的明确对象；仅当对话为空时才询问。
流程：先探测 MCP 与检查续跑状态，用 AskUserQuestion 确认评估维度（完整/仅代码质量/安全重点/快速评分），再进入目标理解、范围发现（文件上限 30）、六维评分、优缺点分析、替代方案比较、改进建议、工作量估算与报告。
限制与说明：Phase 2 由 Workflow 脚本 assess-fanout.js 执行；无 Workflow 工具时回退到 Agent 工具。high 最多 4 个单向参考性反驳者，xhigh 为 3 个反驳者的多数票；反驳不会抬高分数或把 fail 翻成 pass。跨模型反驳需配置 ORK_ALT_MODEL_CMD，默认关闭。--render= 默认 both，json-render 模式需用 render-spec.mjs --check 校验，失败则回退为仅 markdown；验证失败不得写入不完整 spec。