用途：跨 OrchestKit 项目查询本地分析数据，数据位于 ~/.claude/analytics/，仅本地保存、隐私安全（项目 ID 哈希、无 PII）。所有结论应基于本地文件而非猜测。
主要能力（子命令）：agents 按频率与成功率统计 agent；models 从 stats-cache.json 的 token 总量看模型委派；skills 按调用次数统计技能；hooks 统计最慢 hook 与失败率；teams 统计团队 spawn、空闲时间与任务完成；session 回放会话时间线（工具、token、时序）；cost 估算 token 成本与缓存节省；trends 统计每日活动、模型委派与高峰时段；summary 汇总所有类别；otel 渲染 OTEL 面板（斜杠命令、按 effort 成本、effort 与成功率相关性、@ 目标、技能触发类型等）。
使用方式：用 jq 单行查询对应 JSONL 文件，例如按 spawn 频率统计 agent：jq -s 'map(select(.agent != "unknown")) | group_by(.agent) | map({agent: .[0].agent, count: length}) | sort_by(-.count)' ~/.claude/analytics/agent-usage.jsonl。各子命令的现成查询见 references/jq-queries.md，会话回放、成本估算、趋势分析分别见对应 reference 文件。结果以 markdown 表格呈现，含计数、百分比与平均值。
数据文件：agent-usage.jsonl、skill-usage.jsonl、hook-timing.jsonl、session-summary.jsonl、task-usage.jsonl、team-activity.jsonl。均为 JSONL；大于 50MB 时用流式 jq（不加 -s）；轮转文件名为 <name>.<YYYY-MM>.jsonl。
限制与数据质量：agent-usage.jsonl 中 model、agent_name、output_len、duration_ms 四个字段对所有行均无效（#3034），不可据此报告模型委派、时长或输出大小；约 38% 行为幻影事件（#3035），计算占比或排名前须过滤 select(.agent != "unknown")。CC 2.1.174+ 的原生 /usage 提供按组件归因，可作为近 24 小时/7 天的权威来源，本地估算适用于更久历史与跨项目切片。文件不存在时说明该类别尚无数据。