用途：面向制药企业、临床研究者与指南制定方，生成群体层面的临床决策支持文档，而非个体患者诊疗计划。仅适用于队列分析、证据综述与指南制定，个体诊疗应使用 treatment-plans 技能。
主要能力：患者队列分析支持按生物标志物（分子亚型、基因表达、IHC、PD-L1）分层，输出 ORR、PFS、OS、DOR、DCR 等指标及风险比、p 值、95% 置信区间，含 Kaplan-Meier 曲线、log-rank 检验、瀑布图与森林图。治疗推荐报告支持 GRADE 分级（1A/1B/2A/2B/2C）、证据质量评估、TikZ 决策流程图与基于生物标志物的治疗线序。文档面向药物开发、监管申报、真实世界证据与医学事务。
使用方式：生成 LaTeX/PDF，0.5 英寸页边距，通常 5–15 页；首页必须为整页执行摘要，含 3–5 个彩色 tcolorbox（报告信息、主要结果、生物标志物发现、临床意义、安全性等），之后为目录与详细章节。要求每份文档至少包含 1–2 幅 AI 生成示意图，可用 python scripts/generate_schematic.py "your diagram description" -o figures/output.png 生成，并配合 scientific-schematics 技能。
限制：资料未提供具体安装命令、收费、价格与平台信息；效果与合规结果未作保证。文档需按 HIPAA Safe Harbor 去标识化，涉及专有数据需加保密声明。