用途：forge-self 是 /forge-self 技能，用于“蒸馏自己”。它通过深度对话和素材分析，帮助用户创建自己的数字替身，产出人格底座文件，供私人决策辅助使用。定位是用户的镜像，而非“更好的自己”。
主要能力：对话式采集分四轮推进——基础画像、决策风格、价值观探测、素材导入（可选），每轮之间可选择继续、先用现有数据生成或休息后再继续。素材分析支持识别素材类型并调用对应解析工具：微信聊天记录 tools/wechat_parser.py、社交媒体导出 tools/social_parser.py、日记笔记 tools/diary_parser.py，再用 tools/journal_analyzer.py 做跨源综合分析，并按 prompts/self_analyzer.md 提取人格特征。人格底座生成综合对话与素材结果，按 prompts/value_mapper.md 提取价值观与决策偏好，按 prompts/persona_builder.md 的五层结构生成 persona.md，并用 tools/skill_writer.py 写入 personas/self/{name}/persona.md。验证与校准会展示摘要并询问“哪里不像你、哪里太美化、哪里遗漏”，按 prompts/correction_handler.md 处理纠正，迭代到用户确认“这像我”。自动校验在生成 persona.json 后运行 tools/persona_validator.py，检查 L0-L5 结构完整性、L3 scores 是否在 1-10、证据覆盖率是否超过 80%、矛盾检测；error 级问题自动修正后重新生成，warning 级问题交用户确认。存档用 tools/version_manager.py 创建版本快照，并提示可用 /use-self 进行决策辅助。
使用方式：先检查 personas/self/ 是否已有替身，如有则询问更新还是重新创建；更新时读取现有 persona.md 作为基础。更新替身按 prompts/merger.md 增量合并并保留历史版本。
限制与原则：不评判、不美化，记录矛盾本身而不强行统一，渐进深入；需用户逐步参与并确认。具体安装方式、收费标准、运行环境等资料暂未提供。