用途：通过素材分析和用户描述，蒸馏用户身边的人，重建其人格档案，使其能以自身习惯、语气和用户交流。与 /forge-self 不同，蒸馏对象是他人，数据以素材为主、对话为辅，核心提取表达风格、互动模式与关系动态。
主要能力：收集聊天记录、社交媒体内容、语音转文字、视频字幕及用户描述；用 tools/wechat_parser.py、tools/social_parser.py 解析素材，用 tools/journal_analyzer.py 跨源分析；按 prompts/persona_builder.md 生成档案，写入 personas/others/{name}/persona.md。他人档案重点为 L2 表达风格与 L4 互动模式，L3 决策模式相对次要。生成 persona.json 后用 tools/persona_validator.py 校验结构完整性、L2 覆盖率、L4 场景覆盖率及矛盾。
使用方式：执行 /forge-persona [name]。初始化时获取名字、检查已有档案、了解关系背景；收集素材后按 prompts/intake.md 补充对话，生成并验证档案，处理纠正，用 tools/version_manager.py 存档。之后可用 /use-persona [name] 对话。
原则与限制：行为重于描述，保留口头禅和标点习惯，保持中立不评判。所有数据本地处理不上传；仅用于个人情感连接和记录，不用于欺骗或冒充；AI 还原是近似而非真人。未提供具体平台支持范围与价格信息。