SuperAPI AI 工具集

audit-agentic-mcp

智能体与模型

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更新于 10-16 06:45

技能介绍

用途:评估现有 MCP 服务器的智能体就绪度,或在新服务器写代码前完成架构设计。适合“审计我的 MCP 服务器”“优化工具调用错误”“该选哪个 MCP 框架”“上下文超预算”等请求。不支持直接编写/修复 SDK 代码,也不用它做 CLI 的智能体就绪审计或 SDK 迁移。

主要能力:两种模式。模式A审计/优化:先跑辅助脚本(bash skills/audit-agentic-mcp/skills/audit-agentic-mcp/scripts/audit-mcp-server.sh . 与 measure-context-budget.sh .),再用 tree、rg 探查框架与工具注册,输出含目标路径、检测框架、工具接口/模式/错误/安全/上下文成本等评分卡、带证据定位的优先级发现和验证计划。模式B架构:通过访谈确定框架与配套技能,用 mcp-vs-cli 判断是否应为 CLI 或更小脚本,产出手续清单、安全与上下文预算风险、验证计划。

关键规则:审计请求止于报告,优化请求才改动并验证;每条发现须给文件路径行号或明确标注假设;一次只处理一个服务器;工具按用户意图设计而非逐一包装 REST;schema 扁平化并保留 3–6 个必填参数;工具失败用 isError 而非协议错误;服务端校验所有输入;新远程部署用 Streamable HTTP;工具超过约 20 个用渐进发现;远程认证用 OBO 且不回传用户令牌。

限制与路由:不写代码,修复细节交由配套技能,如 build-mcp-server-sdk-v1、build-mcp-use-server、test-by-mcpc-cli 等;若实际是 CLI 项目则转到 audit-agentic-cli。参考文件按最小集合加载,未提供的收费、价格与具体平台信息暂未提供。