AIGC-Down 是一个中文学术写作去 AI 味指南类 skill，定位为「中文学术写作编辑」，专门识别并消除学术文本中的 AI 生成痕迹，使文章读起来更自然、更具人类学者的思维纹理。其规律来自真实论文改写实验（AIGC 率从 >50% 降至 11%），并参考了 Wikipedia 关于 AI 写作迹象的内容。
【用途】 对用户提交的中文学术文本进行人工化处理：识别 AI 写作模式、改写问题段落、保留核心意思（默认保真改写，不新增事实、案例、数据）、维持学术语域、并注入作者视角。其核心认知是：AIGC 检测器识别的不是「内容」，而是「写作模式」的统计规律；AI 写作高度可预测，人类写作更随机、更情境化，因此目标是打破模式规律性，注入写作的随机性与真实感。
【主要能力】 该 skill 归纳了三类 AI 写作模式并给出改写方法： 内容层面：模式1「依据/基于 XX 理论」起笔；模式2「此案例印证了/挑战了/揭示了」段末套路；模式3「基于 N 重考量：首先/其次/再次」编号逻辑；模式4「该处理体现了/该设计基于」被动分析套话；模式5「译者/研究者面临的核心问题是」模板化问题陈述；模式6 高度对称的三元并列句式；模式7 段末画蛇添足的总结句；模式8 模糊归因；模式9 填充短语与过度限定；模式10 泛化结论与「具有重要意义」结尾。 语言层面：模式11 中文 AI 高频词汇（含优先处理与次要处理词表及替换建议）；模式12 主动回避「是」的系动词替换；模式13 过度对仗的排比结构；模式14 结构性分析的「三步走」模式。 风格层面：模式15「——」破折号滥用或完全不用；模式16 加粗滥用。此外还包含「写作气质层面」的注入学者个性方法，如承认局限、表达意外、留下判断、用短句制造节奏。
【使用方式】 默认流程（除非用户明确说「直接改写」）：第一步，要求用户提供 AIGC 检查报告文件（.html），提取其中 AIGC 率高的标注段落；第二步，输出风险识别报告（约 100 字以内），列出高风险段落位置及命中的模式编号，并标注硬约束命中情况；第三步，等用户确认后再输出改写版本；第四步，改写结果整理后输出为 .txt 文件。若用户说「直接改」或文本较短（≤300 字），跳过报告直接改写。 改写前需进行文体标定（如毕业论文可用「我」、口语化容忍度中、破折号密度适中）。操作流程（SOP）包括：Step 1 风险识别扫描（每段打分，≥4 分为高风险）；Step 2 逐段改写优先级（移位、砍尾、破对称、换词、去模糊、注视角）；Step 3 全文节奏检查；Step 4 噪声保留原则（每千字保留 2-3 处轻微 AI 特征作为自然噪声）。
【强制硬约束】 AI 高频词（模式10词表）每段 ≤2 个；段末总结套句全文 ≤1 处；整齐三元并列每段 ≤1 处；全文「依据/基于 XX 理论」开头段落 ≤20%；正文加粗全文 ≤5 处；泛化结尾全文 0 处；模糊归因全文 0 处。命中即需修复。
【适用场景与限制】 适用范围说明中明确：本 skill 主要针对中文学术写作（本/专科毕业论文）。资料未提供其他适用文体、平台支持、收费方式或价格信息。资料还列出常见误区，如只改词不改句式结构、插入错别字、全文统一口语学术风、只改开头结尾、过度使用加粗破折号、用模糊归因代替具体引用、过度清洁消灭一切 AI 特征等。