用途：在对话结束前做结构化反思，从本次对话中萃取值得长期保留的知识，避免重复踩坑。
主要能力：Step 0 扫描完整对话历史，标记任务清单（描述、成功/部分成功/失败、关键文件）、错误与阻塞（工具调用失败、方向修正、被否决方案、重试或 workaround）、使用者回馈（明确偏好、品质评价、工作流偏好）；若 ARGUMENTS 指定 focus 则只深入对应类别，默认 all。Step 1 萃取学习，分为技术发现、模式识别、错误根因、使用者偏好四类。Step 2 识别机会，包括新 Skill 机会（需至少符合 3+ 步骤、未来可能重复、需特定领域知识、目前无 skill 覆盖中的两项）、现有 Skill 改进、Memory 更新（新增/修改/删除）。Step 3 产出反思报告，并用 AskUserQuestion 的 multiSelect 让使用者勾选要执行的动作：写入 memory、改进 skill、建新 skill 或跳过，随后逐一执行（Memory 用 Edit 更新 MEMORY.md；Skill 改进开 task 或直接修改；新 skill 建立骨架 SKILL.md）。
反思原则：只记稳定知识，单次猜测不写 memory，多次确认或使用者明确要求除外；根因优先；每条洞察需可行動；不重复记录，先查 MEMORY.md 再决定更新或新增。
限制：资料未提供具体安装命令、平台支持、收费方式与效果数据；实际执行依赖所在环境对 MEMORY.md、Edit 工具、AskUserQuestion 与 skill 文件结构的支持。