用途：识别并去除中文 AI 生成文字的痕迹，让文字更自然、更有人味、更像台湾人写的。专注去 AI 痕迹、黑话与用语在地化；若需深度精简与节奏打磨，建议搭配 good-writing-zh，顺序为先 humanizer-tw 再 good-writing-zh。
主要能力：按文体区分处理。正式文体（公文、法律、技术文件、财报、API 文件）仅执行去开场白、去结尾套话、去互联网黑话、中国用语转台湾用语，停用个性注入与口语化规则；非正式文体（博客、社群贴文、散文、一般文章）全面启用所有规则。覆盖十类问题：开场白与连接词、互联网黑话、翻译腔、书面语过重、公式化结构、结尾套话、语气问题、中式 AI 句型、中国用语渗入，以及 OpenCC 转换后的漏网词（如聚类、构建、链路、PyPI 包、后台、源位置、命令、注释等），并处理半形标点未转全形与错字。
使用方式：模式一为改写既有文章，依序输出 diagnosis（按类别列出问题与文体判断）、rewrite（改写版本）、changelog（主要变更）；diagnosis 为必要步骤。模式二为写作时自动套用规则，不输出 CoT 区块。完成后按快速检查清单逐项核对。详细对照表见 references/dictionary.md、anti-patterns.md、opencc-residuals.md、examples.md。
适用场景：中文文章去 AI 味、繁中在地化校对、OpenCC s2twp 转换后清洗、fork 简中项目 README 或翻译 GitHub 文件后的校对。
限制：不负责深度字数精简与节奏打磨；正式文体不启用个性注入与口语化；具体安装命令与平台支持暂未提供。