用途：Autoresearch 是已弃用 omx autoresearch 命令的 skill-first 替代方案，保留可度量的研究循环，但改为原生钩子驱动的有状态工作流，不再通过直接 CLI 或 tmux 启动。适用于研究输出本身是需要通过显式验证器的有界交付物；普通规划前文档查询或最佳实践检查应改用 $best-practice-research。若在架构规划前有意运行，其获批工件应作为证据输入 $ralplan，除非用户明确要求持续研究自动化，否则不应成为最终架构或组件。
主要能力：初始化时须在 mission-validator-script 与 prompt-architect-artifact 中二选一确定验证模式，并将 validation_mode、completion_artifact_path、mission_validator_command 或 validator_prompt、可选 output_artifact_path 持久化到 .omx/state/.../autoresearch-state.json。完成由工件把关：模型自称完成、停止钩子触发一次或若干轮无操作都不会终止循环。mission-validator-script 模式下完成工件须存在并记录通过的验证结果，如 status、passed、summary；prompt-architect-artifact 模式下完成工件须同时包含架构师批准结论与输出工件路径。
使用方式：推荐先用 $deep-interview --autoresearch 澄清任务与评估器，生成 .omx/specs/autoresearch-{slug}/mission.md、sandbox.md 和 result.json，再以所选验证模式启动 $autoresearch，由停止钩子或自动催促持续推进，直到完成工件满足所选验证模式。
限制：omx autoresearch 已硬弃用，无直接 CLI 启动，无 tmux 分屏启动，无基于无操作计数的完成门槛；尚未确定验证机制时不应使用。