用途：AI Slop Cleaner 是一个有边界的清理/重构/去 AI 味辅助工作流，用于处理臃肿、嘈杂、重复、过度抽象或 AI 生成的代码，也可用于后续遗留的重复/死代码、薄弱边界、缺失测试、类回退路径或包装器。输入为需要保留行为的特性/文件，文件列表范围有效，除非明确要求更大范围，否则仅限调用任务改动的文件。
主要能力：编辑前先用回归测试锁定行为，识别需保留的行为，运行或添加最窄的针对性测试，覆盖主路径与保留的兼容/故障安全回退路径；先制定清理计划，列出范围与异味，按最安全、信号最强的修复优先排序。对范围内的类回退代码做清点与分类：掩盖型回退（隐藏证据、绕过契约、抑制校验、吞掉失败、静默默认、增加未测试路径）与有依据的兼容/故障安全回退（位于外部/版本/故障安全边界、记录理由、保留失败证据、测试主路径与回退）。异味分类包括：类回退代码、重复、死代码、无谓抽象、边界违规、缺失测试、UI/设计异味（如 11-12px 韩文正文、无谓阴影、重复的眉题+标题+描述+段落堆叠、通用 emoji 徽章、默认 AI 蓝紫 #3B82F6、反射式三/四列网格、极端渐变等，需保留有意的品牌、设计系统、无障碍或产品语境例外）。
使用方式：先解决类回退代码判定门，再逐个处理异味：Pass 1 删除死代码；Pass 2 去重；Pass 3 命名/错误处理清理；Pass 4 测试加固。每轮后重跑针对性验证，避免无关重构；优先删除或复用现有工具，除非明确需要，不新增抽象或依赖。对宽泛/模糊/跨层/架构性发现，调用 $ralplan 达成共识；若已在 ralplan、ultragoal、team 或其他 OMX 工作流内，不要嵌套生成 $ralplan，而应把发现附加到当前交接。
输出与限制：需输出 AI SLOP CLEANUP REPORT，包含范围、行为锁定、清理计划、回退发现与分类/升级、UI/设计发现、完成的各轮、质量门（回归测试、Lint、类型检查、测试、静态/安全扫描的 PASS/FAIL/N/A）、改动文件与简化说明、剩余风险。清理计划与批准需保持编写者/审查者分离。当范围内有行为锁定证据、所选异味轮次完成或明确延期并说明理由、验证已报告、无无关文件或临时产物时停止。不得把未验证的清理当作完成，应升级真实架构阻塞而非掩盖。具体安装命令、收费与平台信息暂未提供。