用途：把多个智能体串联成工作流，实现类似 Unix 管道的 AI 编排，上游输出作为下游输入。
主要能力：顺序管道（如 explore -> architect -> executor）；分支管道按输出条件路由；并行后合并（parallel(explore, document-specialist) -> architect -> executor）。内置预设：/pipeline review、implement、debug、research、refactor、security。支持模型指定（如 explore:haiku -> architect:opus -> executor:sonnet）、分支、并行阶段，阶段间传递结构化 pipeline_context，并可用 --retry=3 --on-error=abort 配置重试与出错行为；状态存于 .omc/pipeline-state.json。
用法：/pipeline agent1 -> agent2 -> agent3 "task description"；预设如 /pipeline review "add rate limiting to API"；取消用 /pipeline cancel；显式调用 /oh-my-claudecode:pipeline review "task"。
适用场景：大型功能与重构、明确需求的新功能实现、缺陷与构建/测试失败排查、技术选型与 API 集成研究、安全审计与修复。
限制：效果、收费与价格、具体平台支持等资料未提供；缺失事实暂未提供。完成后应删除状态文件（rm -f .omc/state/pipeline-state.json），而非仅设 active:false。