SuperAPI AI 工具集

gjc-delegation

智能体与模型

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更新于 10-16 06:12

技能介绍

用途:该插件暴露 gajae-code 的 coordinator MCP 服务器,使宿主智能体能够把整个工作流委托给 GJC,并接收持久化的回合状态与产物。

主要能力:提供两个工具。gjc_delegate_plan 对应 plan 工作流,运行 /skill:ralplan,将共识规划委托给 GJC,产出待审批的计划;gjc_delegate_execute 对应 execute 工作流,运行 /skill:ultragoal,将执行委托给 GJC,运行至完成并带验证。

安全机制:采用 fail-closed 设计。内置 MCP 配置把 GJC_COORDINATOR_MCP_WORKDIR_ROOTS 设为宿主项目目录,且不设置 GJC_COORDINATOR_MCP_MUTATIONS。在用户显式启用某个变更类别并在每次调用传入 allow_mutation: true 之前,委托是只读的。GJC_COORDINATOR_MCP_REPO 仅作命名空间标签,绝不是文件系统路径。

Codex 恢复桥接关联:用 gjc_coordinator_register_codex_handoff 注册 app-server 交接后,在委托调用中传入相同的 session_id 作为 codex_host_session_id,新 GJC 会话会自动绑定到 Codex 线程,以支持完成唤醒与提问。通过 wake_key 用 gjc_coordinator_ack_codex_handoff 确认持久唤醒;不支持心跳(automation_update_unavailable),因此投递是事件驱动的,并带启动时排空。

轮询:每次委托返回一个 turn_id。用 gjc_coordinator_await_turn(有界)或 gjc_coordinator_watch_events 轮询 delegation.started 事件与终止回合状态。回合状态是事实来源,而非终端回滚缓冲。

限制:资料未提供安装命令、收费、价格、平台与效果等信息。