用途：把模糊的现实选择结构化为假设、时间范围、成功指标与行动选项，并输出可审计的贝叶斯决策报告，而非公式堆砌或定理辅导。
主要能力：设定先验、对证据分级、更新后验、比较行动阈值并推荐下一步应获取的信息；在输入不完整时以弱先验起步，通过多轮提问逐步改进判断；默认生成简体中文报告，并导出同步的中文优先 Markdown 与中英双语 HTML。报告默认把通俗结论和行动建议放在技术章节之前，标注数字为观测、估计还是假设，并包含弱证据、依赖性风险、敏感性与先验卫生检查；相关时附高风险免责声明。多轮使用时逐轮记录先验、后验、就绪度、缺口与公式或更新路径。HTML 支持中英切换、粘性导航、可折叠高级章节以及右上角打印/另存为 PDF，打印前会先展开折叠章节。
使用方式：先用 references/intake-contract.md 把请求转成结构化决策简报；输入不完整时读 references/multi-turn-dialogue-loop.md，以弱先验开始并提出最少量的后续问题；用 references/evidence-prior-playbook.md 分级证据并选择最轻量的有效更新路径；运行 references/prior-hygiene-checklist.md，只展示与本案最相关的 3-5 条原则；维护轮次日志（用户输入、剩余缺口、更新路径、概率变化、决策就绪度）；运行 scripts/bayesian_decision_report.py 生成规范 JSON，或 scripts/generate_report_bundle.py 生成 Markdown 加 HTML；最后依据 references/decision-report-contract.md、references/report-export-pipeline.md、references/sensitivity-and-safety.md 定稿。扩展该技能时须先陈述假设再编码，保持最小有效工作流，只改请求所需文件，并在编辑前定义用户可见的成功检查，例如不完整输入应产出弱先验加追问、每轮被记录、报告能解释信念变化、HTML/Markdown 仍正确呈现指导。
适用场景：现实中的不确定选择，需要形成可审计的证据到行动决策报告并可能多轮完善时。
限制：不适用于贝叶斯定理辅导或仅做作业计算、没有明确决策报告的广泛研究或头脑风暴，也不提供最终的医疗、法律或投资专业建议。具体价格、平台可用性等资料未提供。