用途 本技能面向 GEO（生成式引擎优化）内容生产的前置环节，目标是把零散、非结构化的输入沉淀为可执行的中文内容简报。适用场景包括：用户提供访谈纪要、关键词、竞品片段、产品卖点或渠道限制，希望转化为内容简报；团队需要把零散输入转换成可执行的 GEO 内容选题、角度、结构、证据和交付要求；在进入内容生产前先明确触发边界、输入缺口和输出验收标准。
主要能力
- 输入识别：读取用户输入，识别目标受众、内容渠道、关键词、品牌边界、禁止表达和必须覆盖的信息。
- 简报生成：对照 references/brief-structure.md 生成简报骨架，涵盖目标、洞察、角度、关键词、结构、证据、风险和验收标准。
- 缺口澄清：缺少核心输入时，先提出最多三个澄清问题，不用假设补全用户未提供的事实。
- 场景判定：用 evals/trigger_cases.jsonl 检查当前请求是否属于 GEO 内容简报场景。
- 输出验收：用 evals/output_cases.jsonl 检查输出是否包含输入摘要、内容结构、证据要求、禁区和下一步动作。
- 交付复核：回看渠道限制和品牌禁区，删除空泛营销话术、无来源断言和不可执行建议。
使用方式 流程上先读取并识别输入要素，再生成简报骨架；若核心信息缺失则先提问澄清；随后通过触发用例和输出用例进行自检；交付前做渠道与品牌边界复核。输出具体包括：一页中文内容简报（目标、受众、核心洞察、推荐角度、文章结构、关键词布置、证据需求和风险提示）、缺口清单（说明继续生产前必须补齐的信息），以及面向写作者、编辑或 SEO/GEO 负责人的下一步动作。技能还包含输出质量护栏，例如在 reports/output-risk-profile.md、reports/artifact-design-profile.md、reports/prompt-quality-profile.md、reports/system-model.md 存在时分别应用其中的失败模式、视觉质量门、提示质量要求和系统模型检查；并要求修复通用标题、杂乱笔记、脆弱视觉假设、薄弱表格和缺失验证线索；将角色、任务与格式映射为技能行为而非套用大段提示模板；让内容选择视觉体系；证据缺失时说明缺口而不是编造。参考资料包括 references/brief-structure.md、references/review-checklist.md 以及 evals 目录下的触发与输出用例文件。
适用场景 团队内容选题规划、内容生产交接、质量评审，以及将 GEO 访谈、关键词和竞品线索转化为可执行简报的前置工作。
限制 不直接代写完整长文，不替代品牌策略判断，不伪造竞品数据、搜索量、排名或引用来源；当用户只想要标题灵感、广告文案、舆情分析或完整文章撰写时不应触发本技能；缺少目标读者、渠道或关键词时，应先收紧输入再输出简报。