agent-orchestrate 是一个任务编排技能，用于分析用户任务并推荐最优编排模式，经用户确认后执行。
用途：根据任务结构信号选择合适的多智能体协作方式，避免对所有任务套用同一模式。
四种编排模式：
- 顺序流水线（Sequential Pipeline）：步骤相互依赖（A→B→C）时使用，通过 TaskCreate 逐个执行，适合博客写作、迁移、有序工作流。
- 并行子代理（Parallel Subagent）：N 个独立任务、结果需合并时使用，通过 Agent × N 派生，主代理收集结果，适合竞品分析、多文件审查、批量处理。
- 团队模式（Team Mode）：角色间需要通信时使用，通过 TeamCreate 创建角色代理并借助 SendMessage 协调，适合设计+实现+审查等复杂特性。
- Ralph 循环（Ralph Loop）：有明确完成标准、需迭代精炼时使用，激活现有 /ralph 技能并传入 DoD，不重新实现，适合按规格修复缺陷、质量门禁、打磨任务。
使用流程分四个阶段： 阶段 1 任务分析：提取 step_count、dependencies、parallelizable、roles_needed、inter_comm、done_criteria、iterative 等信号，按逻辑选择模式（先看并行与角色等结构信号，再看迭代等精炼信号）。 阶段 2 向用户提议：通过 AskUserQuestion 展示推荐模式、理由与执行计划预览，并提供全部四个选项供用户覆盖；用户可选“修改后继续”，反馈会重新生成计划。 阶段 3 按所选模式执行，各模式有对应的关键规则，例如并行代理须在同一条消息中全部派生，合并工作由主代理完成。 阶段 4 输出简报，包含所选模式、完成任务数与结果摘要。
限制与规则：执行前必须经用户确认；Ralph 通过 Skill(skill="hoyeon:ralph") 调用而非重写；提示应简明；上下文需向前传递。缺失事实：具体安装方式、收费与平台支持情况暂未提供。