用途：把 SRT 字幕文件转换为白板动画视频。输入参数为 srtPath（SRT 绝对路径，必填）和 outputDir（输出根目录，默认取 SRT 所在目录）。流程共 10 步，须严格按序执行，其中步骤 3、5、7 由 subagent 完成。
主要能力：环境预检（check_env.py 检查 Python 虚拟环境与 RUNNINGHUB_API_KEY，可自动安装部分依赖）；初始化目录结构；解析 SRT 生成 storyboard.json 分镜脚本；生成白板风格图片提示词；批量生成 16:9 白板图片；按分镜时长批量生成动画视频片段；用 PyAV 以 H.264 重编码合并为完整视频，输出合并路径、片段列表、总段数与文件大小。
使用方式：先运行 python3 <skill-dir>/scripts/check_env.py，成功时记录 PYTHON_PATH。随后用 workflow_helper.py init-dirs 建目录，按 references 中的 storyboard-parser.md 与 image-generator.md 启动 subagent 解析分镜和生成图片，再调用 whiteboard-animation 的 batch_generate.py 批量生成片段，最后用 merge-videos 合并。时长全链路统一使用毫秒。
限制与前置条件：需配置 RUNNINGHUB_API_KEY（在 skill 目录 .env 中设置），图片生成依赖 RunningHub API；Python 需 3.9 或更高版本，依赖 OpenCV、NumPy、PyAV 等；图片与视频顺序必须与 scenes 严格对应。其他费用、平台支持范围等资料未提供。