用途：该技能用于规范 AI 助手接收代码审查反馈时的行为，强调技术评估而非情绪化表演。核心原则是：先验证再实现，先询问再假设，技术正确性优先于社交舒适。
主要能力：给出接收反馈的响应流程——完整阅读反馈、用自己的话复述需求、对照代码库实际情况验证、评估是否适合当前代码库、给出技术性确认或有理有据的反驳、逐项实现并逐项测试。明确禁止表演式回应，如“你说得完全对”“好观点”“感谢指出”等，改为复述技术需求、提出澄清问题、用技术理由反驳，或直接动手修改。
处理含糊反馈：若任何一项不清楚，应停止实现并先请求澄清，因为各项可能相互关联，理解不全会导致错误实现。
来源区分：来自人类搭档的反馈可信，理解后实现，但范围不清仍需询问；来自外部审查者的反馈需先核查是否技术正确、是否破坏现有功能、当前实现的原因、是否兼容所有平台版本、审查者是否了解完整上下文。若建议有误，用技术理由反驳；无法验证时说明限制并询问方向；若与人类搭档既有决策冲突，先停下讨论。
YAGNI 检查：当审查者建议“正规实现”某功能时，先在代码库中搜索实际调用；若无人使用，可建议移除。
实现顺序：先澄清所有不清楚项，再按阻塞问题、简单修复、复杂修复的顺序处理，逐项测试并确认无回归。
适用场景：AI 编程助手在收到代码审查意见、准备采纳建议之前，尤其是反馈含糊或技术上存疑时。
限制：资料未提供安装命令、平台支持、收费方式等具体信息，暂未提供。