本技能用于协助翻译签证申请文件。当用户提供图像文件路径时，会自动执行完整流程，不需要逐步请求确认。
一、用途 面向签证申请场景，将文件图像中的内容翻译为专业英文，并输出便于提交的双语 PDF，方便向需要翻译材料的国家（如澳大利亚、美国、加拿大、英国等）递交申请。
二、主要能力
- 图像格式转换：若文件为 HEIC 格式，使用 sips -s format png <input> --out <output> 转换为 PNG。
- 图像旋转：检查 EXIF 方向数据并据此自动旋转；当 EXIF 方向为 6 时逆时针旋转 90 度；必要时应用额外旋转（例如文档看似倒置时尝试旋转 180 度）。
- OCR 文本提取：自动依次尝试多种方法——macOS Vision 框架（macOS 首选）、EasyOCR（跨平台，无需 tesseract）、Tesseract OCR（如果可用）；提取全部文本，并识别文档类型（存款证明、在职证明、退休证明等）。
- 翻译：以专业水准将全部文本翻译成英文，保持原始文档的结构与格式，使用适用于签证申请的专业术语；专有名词保留原语言并在括号内注明英文；中文姓名使用拼音格式（例如 WU Zhengye）；准确保留所有数字、日期与金额。
- PDF 生成：使用 PIL 与 reportlab 编写 Python 脚本，第 1 页显示旋转后的原始图像，居中并缩放以适应 A4 页面；第 2 页显示英文翻译，标题居中加粗、内容左对齐并保持适当间距，采用适用于官方文件的专业布局，并在底部添加注释："This is a certified English translation of the original document"。执行脚本生成 PDF。
- 输出：在同一目录下创建名为 <original_filename>_Translated.pdf 的文件，并报告最终 PDF 的位置。
三、支持的文件类型 银行存款证明、收入证明、在职证明、退休证明、房产证明、营业执照、身份证和护照，以及其他官方文件。
四、技术实现 OCR 方法按顺序尝试：macOS Vision 框架（仅限 macOS）；EasyOCR（跨平台，安装命令 pip install easyocr）；Tesseract OCR（如果可用，安装命令 brew install tesseract tesseract-lang 与 pip install pytesseract）。 所需 Python 库：pip install pillow reportlab。 若使用 macOS Vision 框架：pip install pyobjc-framework-Vision pyobjc-framework-Quartz。
五、使用示例 /visa-doc-translate RetirementCertificate.PNG /visa-doc-translate BankStatement.HEIC /visa-doc-translate EmploymentLetter.jpg
六、重要指南 不要在每个步骤都请求用户确认；自动确定最佳旋转角度；如果一种 OCR 方法失败，请尝试多种方法；确保所有数字、日期和金额都得到准确翻译；使用整洁、专业的格式；完成整个过程并报告最终 PDF 的位置。
七、限制 官方资料未提供收费、价格、平台支持范围、翻译准确性保证、处理时效等信息，暂未提供。OCR 与翻译效果受图像质量、字体与版式影响，资料未作说明；无法确定的事项不应视为已具备的能力。