用途：将“先搜索现有解决方案再写代码”的流程系统化，适用于开发很可能已有现成方案的新功能、添加依赖或集成、用户要求“添加 X 功能”即将动手编码，以及创建新工具类、辅助函数或抽象层之前。
主要能力：调用调研智能体（researcher agent），并行搜索 npm/PyPI、MCP 服务器/技能、GitHub 与 Web；对候选方案按功能、维护、社区、文档、许可证、依赖打分评估；通过决策矩阵在采用（Adopt）、扩展（Extend）、组合（Compose）、自研（Build）间决策；随后安装包、配置 MCP 或编写最少自定义代码。
使用方式：快速模式可在脑中自查——仓库中是否已存在（先用 rg 搜索相关模块/测试）、是否为常见问题（搜索 npm/PyPI）、是否有相关 MCP（检查 ~/.claude/settings.json 并搜索）、是否有相关技能（检查 ~/.claude/skills/）、是否有 GitHub 实现或模板（运行 GitHub 代码搜索）。完整模式针对非平凡功能，以 Task 启动 general-purpose 子智能体，传入功能描述、语言/框架和约束，要求返回结构化对比报告。
适用场景：代码检查（eslint、ruff、textlint、markdownlint）、格式化、测试、pre-commit、Claude SDK、提示词管理、文档处理、HTTP 客户端、数据校验、数据库、Markdown 处理、图像优化等常规模块。可与规划智能体、架构智能体及迭代检索技能配合，分轮渐进发现。
限制与注意：资料未提供该技能自身的安装命令、收费或平台信息，暂未提供。应避免反模式：不做搜索就直接编码、忽视 MCP、对库过度自定义封装、为小功能引入庞大依赖。