用途：面向 Python 项目的综合测试实践指南，用于编写新代码、设计测试套件、审查覆盖率及搭建测试基础设施时参考。核心方法遵循 TDD 循环：先写失败测试（红）、写最少量代码使其通过（绿）、在测试通过前提下重构。
主要能力：涵盖 pytest 基础写法与断言；用 pytest.raises 测试异常及其消息、属性；用 @pytest.fixture 创建可复用夹具，支持 setup/teardown（yield）、函数/模块/会话作用域、参数化夹具、autouse 与 conftest.py 共享；用 @pytest.mark.parametrize 以多组输入或 ids 运行同一测试；用自定义标记（slow、integration、unit）选择测试；用 unittest.mock 的 patch/Mock 模拟函数、返回值、异常、上下文管理器、autospec 与属性；用 pytest-asyncio 测试异步函数、异步夹具与断言 assert_awaited_once；用 tmp_path、tmpdir 处理文件副作用；给出 tests 目录结构、测试类组织与 pytest.ini、pyproject.toml 配置示例。
必要用法：安装 pytest 后运行 pytest 执行全部测试；覆盖率命令为 pytest --cov=mypackage --cov-report=term-missing --cov-report=html；按标记筛选如 pytest -m "not slow"；其他常用参数包括 -v、-x、--maxfail=3、--lf、-k、--pdb。
适用场景：单元测试、集成测试、端到端测试，以及 API 端点（FastAPI/Flask）、数据库操作、类方法与异步代码测试。
限制与建议：目标覆盖率为 80% 以上、关键路径要求 100%，此为标准建议而非强制指标；应测试行为而非实现细节，避免测试间共享状态、避免捕获异常与 print，保持测试快速与独立。资料未提供具体安装命令、版本要求或与其他框架的集成细节。