持续学习技能用于在 Claude Code 会话结束时自动评估会话，提取可复用模式并保存为已学习技能（Learned Skills）。
用途：从会话中自动提取模式；为会话评估配置 Stop 钩子；查看或整理 ~/.claude/skills/learned/ 中的已学习技能；调整提取阈值或模式类别；比较 v1（当前）与 v2（基于直觉/Instinct）的方法。
主要能力：作为 Stop 钩子在每个会话结束时运行，依次进行会话评估（检查消息是否足够，默认 10 条以上）、模式检测、技能提取（保存到 ~/.claude/skills/learned/）。可检测的模式类型包括 error_resolution（特定错误的解决方法）、user_corrections（来自用户纠偏的模式）、workarounds（针对框架/库缺陷的解决方案）、debugging_techniques（有效的调试方法）、project_specific（项目特定的约定）。
使用方式：编辑 config.json 自定义 min_session_length、extraction_threshold、auto_approve、learned_skills_path、patterns_to_detect、ignore_patterns 等项；在 ~/.claude/settings.json 添加 Stop 钩子，命令为 ~/.claude/skills/continuous-learning/evaluate-session.sh。采用 Stop 钩子的原因是仅在会话结束时运行一次、非阻塞、可访问完整会话记录。会话中途手动提取可使用 /learn 命令。
限制：官方与价格信息暂未提供；v2 相关增强（基于直觉的学习、后台观察者、置信度衰减、领域标签、演进路径）属于潜在方向，资料中另有 v2 规范文件路径。