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continuous-learning-v2

通用与其它

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更新于 10-16 04:59

技能介绍

用途:通过原子级“本能”(带置信度评分的小型学习行为)把 Claude Code 会话转化为可复用知识。设置从会话中自动学习、配置钩子提取行为、调整置信度阈值、查看/导出/导入本能库、将本能演化为技能/命令/智能体、管理项目作用域与全局本能、将项目本能提升到全局。

主要能力:v2.1 存储于项目作用域(projects/<hash>/),作用域为项目+全局,支持 git remote URL/仓库路径检测,当同一本能在 2 个以上项目出现时由项目提升到全局;命令由 4 个增至 6 个(+promote/projects)。相比 v1,观察改用 PreToolUse/PostToolUse(100% 可靠)而非 Stop 钩子,分析由后台智能体(Haiku)完成,粒度从完整技能变为原子本能,引入 0.3-0.9 置信度加权,演化路径为“本能→聚类→技能/命令/智能体”,并支持导出/导入。

使用方式:在 ~/.claude/settings.json 配置 PreToolUse 与 PostToolUse 钩子指向 hooks/observe.sh(插件安装用 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT},手动安装用 ~/.claude/skills 路径);可用 mkdir -p ~/.claude/homunculus/{instincts/{personal,inherited},evolved/{agents,skills,commands},projects} 初始化目录;常用命令包括 /instinct-status、/evolve、/instinct-export、/instinct-import、/promote、/projects;配置文件控制后台观察者的 enabled、run_interval_minutes、min_observations_to_analyze。提升示例:python3 instinct-cli.py promote prefer-explicit-errors(可用 --dry-run 预览)。

适用场景与限制:适合需要跨会话沉淀代码风格、框架约定、工作流与通用实践的开发场景;项目检测优先 CLAUDE_PROJECT_DIR,其次 git remote get-url origin(可移植哈希 ID),再退到 git rev-parse --show-toplevel,未检测到项目则落入全局。观察数据保存在本地,仅本能(模式)可导出,不分享代码或对话;v2.1 兼容 v2.0 与 v1,可并行运行。其他行为(观察捕获、阈值、作用域划分、提升标准)通过代码默认值配置,官方未提供图形界面说明。具体收费、价格与确切安装步骤暂未提供。