用途：evidence_based_rag 是证据优先的检索增强推理技能，用于尽职调查、合规审查、研究分析等决策关键场景，从指定知识库检索、抽取并组织事实信息，产出可溯源、可验证、可审计的结论，同时显式暴露冲突与不确定性信号。它不做业务判断，也不替代人工决策。
主要能力：从知识库检索相关信息；把原始文本转化为可验证的证据单元；检测同一事实问题上的冲突主张；评估答案充分性与置信度；显式暴露不确定性与风险信号，并给出建议的后续动作。
核心不变量：证据绑定（关键结论必须有知识库证据支持，不得引入外部知识或常识假设）；可溯源（每条实质性主张可定位到原文的文档名、页码、章节、段落、行或条款）；非假设性（证据不足或冲突须标记为不确定，不得凭合理性补全）；冲突感知（冲突作为风险信号呈现，不自动裁决）；兼容智能体（输出 confidence、sufficient、conflicts、suggested_next_actions 等结构化信号）。
受限与硬门：主体存在硬门——除非知识库中存在与查询主体类别明确匹配的候选主体，否则不得产出结论，须返回 sufficient=false，不得用语义相近主体替代；实体绑定——候选主体必须与查询主体类别指定的父实体有显式可验证的绑定（所有权、注册、合同角色或原文明确陈述），仅角色或头衔相似不够；主体—证据一致性——证据的使用须确认证据主体与查询主体一致，主体漂移将导致结论失效。
使用方式：由调用智能体或运行时组织输入（问题、知识库范围、约束），输出目标为结构化、机器可消费，具体字段形状由集成环境决定。执行遵循不可逆状态机：INIT → SUBJECT_CLASS_IDENTIFIED → CANDIDATE_SUBJECT_DISCOVERED（硬门）→ EVIDENCE_RETRIEVAL → EVIDENCE_VERIFIED → CONCLUDED，或在无候选时进入终态 SUBJECT_NOT_FOUND。状态转移必须按序、不可逆、不可跳步；禁止重解释查询、放宽主体约束、语义替代或重试替代搜索。执行保证确定性、终止性与不可重放性。
适用场景：需证据溯源的知识库问答、文档分析并附来源、合规或法律文档审查、研究分析与事实核查、多源分析并显式引用。
不适用：随意对话式生成、无需来源溯源的查询、创意写作或头脑风暴。
限制：不仲裁冲突主张，不做投资、法律或业务决策，不控制工作流执行（重试、循环、升级由调用系统定义）；不设固定输入输出 schema；文档信息未提供的具体字段、命令与集成细节暂未提供。