用途：编写和调试各类指令文本，包括单次请求、常驻上下文（系统提示、CLAUDE.md、skills、记忆文件）、工具与 schema 描述，以及为其他模型实例（子代理、流水线阶段、生成的技能）撰写的委派提示词。核心主张是原生推理的模型不需要被教如何思考，只需被告知完成状态是什么。
主要能力：按表面分四类写作指导；识别缺陷提示词并一次性指出修复；区分不属于提示词的问题（如推理深度对应 effort 设置、持久性对应压缩、强制约束对应权限与沙箱、确定性规则应对应代码）；按症状路由问题；指令预算管理，指出上下文约 100 至 150 条指令后遵循度下降，且预算为全局共享，超限应删减而非压缩；长上下文组织规则，如文档在前问题在后、为文档标注元数据、先引用再作答、先去噪；措辞规则，如一词一义、祈使句、一句一指令、主动语态、短句、避免名词堆叠、代词明确指代；规则本身须可检验、去掉模糊限定词；时效性规则，禁止 rolling referents，运行时负责“现在”，文本负责不变量。
使用方式：遇到有缺陷的提示词时，正在编辑该文件则顺带修复；未编辑则用一句话指出缺陷与修复，然后继续原任务。常驻规则仅在改变规则会改变预期行为时才保留，每次只加回一条，且需在同类问题反复失败后。资料给出条件性加载的参考文件路径，如 [${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/persistent-context.md]、[${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/delegated-prompts.md]、[${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/long-context.md]，但未提供安装命令。
适用场景：撰写或审查系统提示、项目指令文件、工具描述、子代理简报，以及携带大量文档的长上下文请求。
限制：资料未提供具体安装步骤、收费方式、平台支持范围与效果评测数据；文中的指令预算数值基于某一代模型校准，会随能力变化，曲线形状不变。