SuperAPI AI 工具集

review

写作与研究

查看项目

更新于 10-16 09:14

技能介绍

网文逻辑审查

触发关键词

帮我检查下小说有没有bug、看看时间线有没有矛盾、人物有没有OOC、找剧情前后冲突、梳理伏笔有没有回收、检查小说剧情合理性、看看有没有剧情漏洞、人物行为不符合性格、检查时间线对不对、找小说前后矛盾的地方、帮我梳理所有伏笔、小说剧情bug检查、逻辑漏洞排查、小说剧情审查

核心功能

时间线校验:梳理全故事时间线,检查时间前后矛盾

绝对时间校验:年份、月份、日期、节日的前后一致性

相对时间校验:事件间隔、时长描述、成长周期的合理性

季节气候校验:季节更迭、天气变化与时间线的匹配

年龄时间线:人物年龄随剧情推进的自然增长

事件时序:关键事件的先后顺序与因果关系

剧情连贯性校验:排查情节前后冲突

设定一致性:世界观、力量体系、规则设定的前后统一

物品状态:重要物品的获得、使用、丢失、状态变化追踪

信息传递:人物已知信息与未知信息的边界维护

地点空间:地理设定、场景转换、空间距离的合理性

逻辑漏洞检查:多维度排查故事逻辑问题

因果逻辑:事件起因-经过-结果的合理性

动机逻辑:人物行为动机的充分性与一致性

能力逻辑:能力强度、使用限制、成长曲线的合理性

资源逻辑:财物、物资、人力等资源的获取与消耗平衡

社会逻辑:社会结构、组织运行、人际关系的合理性

常识逻辑:是否违背基本常识、物理规律、生物规律

OOC检测:检查人物行为逻辑一致性

性格一致性:核心性格特质的稳定性(可成长但不突变)

价值观一致性:道德观念、行事原则的连贯性

能力边界:技能水平、智力水平、体力水平的一致表现

语言风格:口头禅、说话方式、用词习惯的统一

行为模式:决策方式、应对策略、习惯性动作的一致性

成长曲线:人物转变的渐进性与合理性(需有足够铺垫)

伏笔追踪:系统化识别与追踪伏笔

伏笔标记:记录所有伏笔的设置位置、内容、暗示方向

伏笔分类:按类型分类(剧情伏笔、人物伏笔、设定伏笔、情感伏笔)

回收状态:标记已回收、待回收、疑似废弃的伏笔

回收质量:评估伏笔回收的自然度、满意度、惊喜度

伏笔建议:为待回收伏笔提供合理的回收方向建议

冲突点梳理:系统整理故事中的冲突

冲突列表:按时间顺序列出所有冲突事件

冲突类型:分类(人与人、人与环境、人与自我、阵营冲突等)

冲突强度:评估冲突的紧张程度与重要性

冲突解决:记录冲突的解决方式、结果与遗留问题

冲突脉络:梳理主线冲突与支线冲突的关联与演进

主线支线梳理:确保叙事清晰不混乱

主线脉络:核心剧情线的发展轨迹

支线脉络:各支线剧情的独立发展与主线关联

线索交织:多线索并行的合理性与清晰度

叙事节奏:情节密度、高潮分布、节奏把控评估

输出内容

完整故事时间线图谱:按时间轴整理的关键事件序列

时间线校验报告:时间矛盾点、时长问题、时序错误清单

逻辑漏洞清单:按维度分类的逻辑问题列表(含严重程度分级)

OOC检测报告:人物行为异常点、性格偏离分析

伏笔追踪表:伏笔设置位置、内容、回收状态、建议回收方向

冲突点列表:全故事冲突事件汇总表(含类型、强度、解决状态)

剧情连贯性评分:多维度综合评分(时间线、逻辑性、人物一致性等)

优化建议:剧情调整方案、伏笔回收建议、冲突优化建议

数据持久化

用户可见输出(当前工作目录):

剧情审查报告.md:完整审查结果报告,包含所有问题、严重程度、修复建议(直接可读)

中间数据(仅系统使用,存于.sumeru/review/目录):

timeline.json:完整时间线图谱,按时间轴排列的关键事件序列

issues.json:问题清单,按严重程度、类型分类的所有问题记录(结构化数据)

ooc-report.md:OOC检测报告备份

foreshadowing-tracking.json:伏笔追踪表,包含所有伏笔的位置、内容、回收状态

conflict-list.json:冲突点列表,全故事冲突事件汇总

coherence-score.json:剧情连贯性评分明细

fix-suggestions.json:优化建议与修复方案(结构化数据)

数据复用

返工修改时直接读取问题清单定位需要调整的章节

支持增量审查,新增章节时基于已有审查结果只检测新增内容

可导出问题清单给人工审核使用

修复完成后可再次调用自动验证问题是否解决