Experience Synthesis 是一个从 Claude 过往会话中学习的技能，适用于用户提出“从过去会话学习”“提取经验”“找出有效做法”“识别工作流模式”等请求时使用。
用途：分析历史对话，提取可复用、可操作的洞察，而非泛泛而谈。
主要能力：按 9 类分类法提取信息，并按持久度排序。包括：1. 学到的价值偏好（如“X 优于 Y”的对比与理由）；2. 决策（选了什么、为何、放弃了哪些替代方案）；3. 错误与更正（失败原因与修复方式）；4. 有效模式（测试通过、构建成功、用户满意信号）；5. 反模式（多次失败、用户中断、频繁编辑）；6. 用户偏好（工具、模型、权限模式、分支命名等）；7. 架构知识（组件关系、技术栈）；8. 反复出现的问题；9. 性能与成本模式（token 用量、压缩次数、缓存命中率、模型选择）。
使用方式：先用 list-sessions.sh 定位相关会话，再用 extract-messages.sh 和 extract-tools.sh 获取细节；识别信号后进行跨会话交叉验证，结合 git 历史补充上下文，最后合成洞察。输出采用结构化格式，包含类别与标题、涉及会话、上下文、洞察、证据与行动建议。
洞察质量要求：具体、可操作、有证据、有适用上下文；应跳过通用编程建议、一次性偶发事件以及项目 CLAUDE.md 或 README 中已记录的内容。
限制：资料未提供安装命令、收费信息与支持平台等细节，暂未提供。