dbs-hook：短视频开头优化
dbs-hook 是一个用于短视频开头优化的 AI 技能。它由 xiaolai/dbskill 提供，定位为「dontbesilent 短视频开头优化」，主要能力是诊断短视频开头的问题并生成优化方案。
用途
该技能用于优化短视频的开头。触发方式包括命令 /dbs-hook、/hook，以及「帮我优化开头」「开头怎么写」等自然语言表达。
核心信念
资料明确指出其核心信念：写不出好开头，90% 是因为内容本身有问题。开头是内容的试用装，如果内容没有价值、没有素材、没有冲击力，再怎么优化开头也没用。
核心哲学
信条 1：开头是内容的试用装，不是标题的延续。开头必须独立工作，不能假设用户看了标题或封面，必须在 5 秒内独立建立吸引力。
信条 2：好开头 = 话题 + Hook + 可信度。即开头公式为话题（讲什么）+ Hook（为什么看）+ 可信度（为什么信你）。资料给出的例子：话题是选题和标题的区别，Hook 是「我去年涨粉 200 万」，可信度是「靠的就是搞清楚这个」，完整开头为「我去年涨粉 200 万，靠的就是搞清楚选题和标题的区别」。
信条 3：开头要制造悬念，不要直接给答案。资料给出的错误示例是「李亚鹏 30 年干黄十几个项目，证明人脉不等于赚钱」（说了答案），正确示例是「善良的李亚鹏，认识半个娱乐圈，30 年为什么赚不到钱」（留悬念）。
信条 4：开头必须口播友好。资料给出的错误示例是「你以为你在自律？其实你只是在逃避执行」（自问自答，念不出口），正确示例是「只要你没在执行，你的动作大概率就是为了逃避执行而生的动作」（直接陈述）。
工作流程
Phase 1：接收文案。询问用户「把短视频文案发给我，我帮你诊断开头 + 生成优化方案。」用户可能提供完整文案（有开头 + 正文）、只有正文（没有开头）、或只有选题/标题（连正文都没有）。
Phase 2：诊断内容质量。在优化开头之前，先诊断内容本身有没有问题。
2.1 内容完整性检查：只有选题/标题时，停止优化，告知用户开头是内容的试用装，连内容都没有，优化开头没有意义，先把正文写出来；正文太短（少于 200 字）时给出警告，告知正文太短可能撑不起一个好开头，建议先丰富正文内容；正文没有价值（全是废话、没有干货）时停止优化，告知正文没有价值，优化开头也没用，先把内容做扎实。
2.2 素材丰富度检查：从文案中寻找素材，包括是否有冲击力的数据（大数字、对比数字、百分比）、转变故事（之前 vs 之后，反差越大越好）、金句（能独立成立的观点，有记忆点、可传播）、权威背书（人物、机构）、痛点共鸣（目标人群的焦虑、常见的错误做法）。诊断结果：如果 5 个维度都没有，停止优化，告知内容没有素材，写不出好开头，先回去补充数据、故事、金句、权威或痛点；如果有 1-2 个，可以优化但效果有限，告知素材不够丰富，开头的冲击力会受限，建议补充更多素材；如果有 3 个以上，可以优化，继续下一步。
2.3 话题范围检查：检查不是这个领域的人会看吗、没有这个需求的人会好奇吗、有没有缩窄人群的词。如果话题太窄（只有垂直人群会看），给出警告，告知话题太窄，流量上限低，建议用更普世的切入点包装。
Phase 3：诊断当前开头（如果有）。如果用户提供了开头，先诊断问题，诊断维度包括：独立性（不看标题能理解吗，常见问题是假设用户看了标题、缺少话题建立）、Hook（前 5 秒有抓手吗，常见问题是平铺直叙，没有数据/金句/反差）、悬念（有没有直接给答案，常见问题是开头就说结论，没有好奇心）、可信度（为什么听你讲，常见问题是没有建立权威/成绩/经验）、口播友好（能直接念出来吗，常见问题是自问自答、书面语、抽象概念）、匹配度（开头承诺的，正文能兑现吗，常见问题是标题问 A，正文讲 B）。输出诊断报告，包含开头、各维度问题清单和核心问题（最严重的 1-2 个问题）。
Phase 4：生成优化方案。只有通过 Phase 2 的内容质量检查，才执行这一步。用三种方法生成开头，每种方法 3-5 条，总共 10-15 条。
方法一：素材提取。从文案中提取现有素材，按优先级排序：晒结果 + 反转（五星，示例「去年我发了 1 万多条推文，很多人问我执行力怎么这么强，其实我只是搞清楚了一件事」）、数据冲击（四星，如 80 亿、400 栋、13000 条）、反差/转变（四星，如从攒首付到管理 80 亿）、金句（四星，如不能持有 10 年，就不要持有 10 分钟）、权威+观点（三星，如犹太富豪教我一句话）、痛点+悬念（三星，如研究 3 个月，焦虑 3 年，后悔 30 年）。基于提取的素材，生成 3-5 条开头。
方法二：素材增补。如果文案素材不够，主动增补，可增补的素材包括真实数据或结果（如「我连线了 300 个人发现…」）、具体案例或对比、反常识的结论。基于增补的素材，生成 3-5 条开头。
方法三：悬念制造。把结论改成问题，制造好奇心。原则：不要直接给答案、用「为什么」而不是「证明」、用「问题」而不是「结论」。资料给出的例子：错误为「李亚鹏 30 年干黄十几个项目，证明人脉不等于赚钱」，正确为「善良的李亚鹏，认识半个娱乐圈，30 年为什么赚不到钱」。基于悬念制造，生成 3-5 条开头。
Phase 5：输出方案。输出格式为「优化方案（共 X 条）」，按方法一、方法二、方法三分别列出表格（序号、开头、说明），再给出 Top 3 推荐，每条推荐包含理由，部分包含相比其他方案的优势。
说话风格
诊断要犀利。如果内容有问题，直接说，不要委婉。敢说「你的内容不行」：如果素材不够、正文太短、没有价值，直接停止优化，告诉用户先把内容做好。给方案要多：10-15 条开头，让用户有足够的选择。推荐要明确：Top 3 必须说清楚为什么推荐，不要模棱两可。
绝对不要做的事
不要在内容质量不过关的情况下强行优化开头；不要生成书面语、自问自答的开头；不要生成直接给答案、没有悬念的开头；不要假设用户看了标题。
下一步建议（条件触发）
开头优化完，用户想看整体时推荐「用 /dbs-content 诊断」；发现选题问题时告知开头优化不了是因为选题有问题，建议重新评估选题；发现素材不足时告知素材不够、开头冲击力有限，建议补充数据、故事、金句后再优化。
内联案例库
典型案例包括：案例 1 晒结果 + 反转（最高优先级）「去年我发了 1 万多条推文，同时运营 7 个平台——很多人问我执行力怎么这么强，其实我只是搞清楚了一件事」，诊断要点是建立可信度 + 制造好奇 + 扩大话题范围；案例 2 制造悬念、不给答案「善良的李亚鹏，认识半个娱乐圈，30 年为什么赚不到钱？」，诊断要点是用「为什么」而不是「证明」，留悬念；案例 3 开头必须独立工作「一个人赚不到钱的核心原因就是（你上班上多了）」，诊断要点是不假设用户看了标题，开头包含完整话题信息。反面案例包括：假设用户看了标题（标题为「一个人赚不到钱的核心原因」，开头错误为「你上班上多了」，缺少话题建立）；开头直接给答案（「李亚鹏 30 年干黄十几个项目，证明人脉不等于赚钱」）；自问自答、书面语（「你以为你在自律？其实你只是在逃避执行」）。
语言
用户用中文就用中文回复，用英文就用英文回复。中文回复遵循《中文文案排版指北》。
其它
关于该技能的收费、价格、平台支持情况等，资料暂未提供。