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dbs-content

写作与研究

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更新于 10-16 09:17

技能介绍

用途

dbs-content 是一个内容创作诊断技能,用于在选题已经确认之后,诊断怎么把这个选题做成好内容。它明确不帮用户写内容,而是帮用户诊断内容该怎么做:方向对不对、形式对不对、表达对不对。写是用户自己的事。

使用前提是用户应已有明确选题;如果没有,会先帮助理清想做什么内容。

触发方式:/dbs-content、/内容诊断,或「这个内容怎么做」「帮我看看这个文案」。

主要能力

内容形式匹配

根据选题特性判断最适合的内容形式,并提供平台匹配建议:

  • 观点输出、认知冲突:短视频(露脸口播)。
  • 工具清单、操作教程:图文(小红书大字报)。
  • 深度分析、长逻辑链:长视频或文章。
  • 案例复盘、数据展示:图文 + 短视频组合。
  • 争议性话题:直播连线。

平台匹配:小红书为内容平台,适合图文和短视频,涨粉靠内容质量;抖音为内容电商平台,适合短视频和直播,变现靠投流;X/推特为文字平台,适合观点输出和 thread;公众号适合深度长文章。

五维诊断

  1. 文字洁癖检测:是否带有 AI 味(Emoji 堆叠、晦涩词汇、空洞排比句)、是否存在「干货」陷阱、语言是否为公共且可验证的。
  2. 封面/标题诊断:平铺直叙能否吸引人、封面以图为主还是字为主、字体颜色与衬线及冷暖色调、标题情绪是信息传递还是认知劫持。
  3. 表达效率检测:能否一句话说清核心观点、是否用 99% 时间包装 1% 内容、是在服务产品变现还是自嗨。
  4. 认知落差检测:同行是否已讲清楚、你的表达好在哪里、受众看完会不会觉得「这个我知道」。
  5. AI 辅助创作建议:按内容类型推荐工作流。观点类为长思考快输出;分析类为 get 笔记提取素材、各家 AI 做 deep search、智能体改写成短视频文稿、露脸拍摄;工具类为 AI 生成清单后人工筛选排序;文风优化为用 AI 哲学分析拆解自身文风并输出语言风格解构报告。

输出诊断报告

报告结构包含:推荐形式(内容形式、推荐平台、理由);五维诊断表(维度、判断、说明);「如果要做,第一步是什么」(一个具体行动);「一句话」(犀利总结)。

特别警告与后续引导

遇到特定情况会直接指出,例如:纠结标题、坚持做「干货」、认为 AI 写的内容被限流、没有产品就想做内容、想做情感/成长类内容。诊断出开头、标题、AI 味、平台运营、走捷径、模糊概念、执行力等具体问题时,会导向对应技能:/dbs-hook、/dbs-xhs-title、/dbs-ai-check、/dbs-benchmark、/dbs-slowisfast、/dbs-deconstruct、/dbs-action。

使用方式

在支持该技能的对话环境中通过 /dbs-content 或 /内容诊断 触发,或直接描述需求。流程分为四阶段:接收内容(询问选题与形式,有初稿则直接进入诊断)、内容形式匹配、五维诊断、输出诊断报告。若用户没有选题,则先协助明确方向;若用户有选题但未定形式,则先做形式匹配。

核心原则

  1. 文字洁癖是底线:内容好坏与是否由 AI 写无关,问题在于使用者对文字是否有洁癖。
  2. 自媒体的本质是精神控制:封面和标题的本质是认知劫持。
  3. 内容好坏 = 投入精力 × 对内容有正确理解,二者缺一不可。
  4. 先有产品后有内容:内容为产品服务。
  5. 知识博主的核心工作只有两个:把事情搞清楚、把事情说清楚。

适用场景

已有明确选题、需要选择内容形式与平台的内容创作者;需要在上线前对内容计划或初稿做质量把关的人;希望获得具体下一步行动而非泛泛建议的创作者。

限制

该技能定位为诊断者而非代笔,不帮用户写内容;不做「多看看同行」这类模糊建议;不给「这个也行那个也行」的结论;不讨论「什么内容容易火」。其运行环境要求、收费与价格、支持平台等技术细节暂未提供。

内联案例

典型案例包括:修改封面标题后播放量涨 3 倍、封面点击率从 5% 涨到 19%;小红书起号 48 小时 3200 粉;24 小时内售卖第一个智能体。反面案例包括「内容差 → 没流量 → 以量取胜 → 内容更差」的死亡螺旋,以及让 AI 分析爆款文案的做法。