ip-character-sheet

IP 形象设定 · Character Sheet

把一句「我想要一只橘子猫当吉祥物」变成可复用的角色资产：三视图 + 表情 + 色板 + 比例标尺的设定板，以及一份文字版「IP 身份卡」。后面 11 个 skill 都靠这两样东西保持同一个角色。

属于 brand-ip-kit-skills · 默认模型 GPT Image 2.5 Flare（终稿可切 Sunburst）

什么时候用

品牌还没有 IP，需要从 0 设计；或者有一张手绘 / AI 草图，要「定型」。
已有 IP 但没有正式设定板，导致每次出图都长得不一样。

需要的输入

必填：

品牌名 + 一句话定位（卖什么、给谁）
角色原型（动物 / 物件 / 人物 / 抽象）
性格 3 个关键词（如：元气、嘴硬、爱睡）

选填：

现有草图 / 参考图（最多 3 张）
指定主色 HEX、禁用元素
目标场景：表情包为主？包装为主？（影响线条粗细）

缺必填项时先问，不要自行脑补品牌定位。

步骤

原型 × 品牌钩子：列 3 个方向，每个方向 = 原型 + 一个和品牌有关的「记忆钩子」（例：橘子猫 = 猫 + 头顶橘子叶芽）。钩子必须在剪影里就能认出来。让用户选一个。
写 IP 身份卡（见下方模板），保存为 brand/ip-card.md。所有数值都要具体：头身比、主色 HEX、描边颜色和粗细、固定配件。
出概念草稿：用模板 A 跑 3–4 张 Flare，只看造型，不看排版。用户选定后，把选中的图存为 brand/ref/ip-concept.png。
出设定板：模板 B，以概念图为参考图（有参考图走 edits 接口）。横版 1536×1024。
验收：按质检清单逐项打勾；不合格的局部用 Sunburst 局部修（「只把背面的尾巴改成和正面一致，其它不动」）。
定稿：设定板存 brand/ref/ip-sheet.png；用 scripts/palette.py extract brand/ref/ip-sheet.png 核对实际色值，偏差大就回写身份卡或修图。

IP 身份卡模板（brand/ip-card.md）

IP 名：{中文名} / {English name}
原型：{例：圆滚滚的橘猫幼崽}
记忆钩子：{例：头部轮廓是橘子，头顶两片绿叶芽}
头身比：{2.5} 头身；体型 {圆/方/水滴}
五官：{眼睛形状与高光，嘴，腮红}
配色：主色 {#F28C28}；辅色 {#FFE9C7}；点缀 {#6BAA4B}；描边 {#3B2A20 粗描边}
固定配件：{只有叶芽，不戴帽子、不穿衣服}
画风：{扁平 + 柔和赛璐璐阴影 / 3D 软胶 / 手绘蜡笔 …}
性格：{元气 / 嘴硬 / 爱睡}
禁止：{写实毛发、人类手指、第二种主色}

提示词模板

A · 概念草稿（文生图）

Original brand mascot concept for "{brand}", {one-line positioning}. Character: {archetype}, memorable hook: {hook}. Personality: {k1}, {k2}, {k3}. Proportions {ratio} heads tall, {body shape}. Palette: {primary HEX}, {secondary HEX}, {accent HEX}, outline {outline HEX}. Style: {style}. Single character, full body, front 3/4 view, plain light background, no text.

B · 设定板（带参考图）

Use image 1 as the identity reference. Character design reference sheet for "{IP name}". {paste the whole IP identity card} Layout on an off-white board with faint grid: top row = turnaround front / side / back at identical scale on one baseline, with a height ruler marked "{ratio} HEADS"; bottom-left = {4} expression busts ({e1}, {e2}, {e3}, {e4}); bottom-right = colour swatches labelled with hex codes; title block reading exactly "{IP name} · CHARACTER SHEET". Same proportions and markings in every view. No other text.

质检清单

三个视图头顶、脚底在同一水平线，体型大小一致
侧面 / 背面的花纹、配件位置与正面逻辑一致（背面没长出正面的五官）
剪影测试：涂黑后仍能认出（钩子在轮廓里）
色块 HEX 与身份卡一致（用 palette.py 抽色核对）
缩到 64px 仍能看清五官 → 能做头像和图标
标题文字逐字正确；没有多余乱码字

常见翻车 & 修复

三视图大小不一、站不齐：提示词加 "identical scale, all standing on one baseline"；或拆成三张单图后用 make_board.py 拼
背面凭空多出图案 / 侧面不对：在身份卡写清「背面：纯色 + 3 道条纹」；用 Sunburst 局部修背面
表情一变脸型就变：只出「头部胸像」表情，并写 "same head shape, only eyes and mouth change"
撞脸知名 IP：换钩子而不是换颜色；避免「像 XX 一样」的描述，不在提示词里写任何已有 IP 名
文字乱码：标题改 Sunburst 或留白后期加字

出图方式 · How to render

路线 ① 内置工具：agent 自带生图（Codex imagegen、ChatGPT 等），直接调用，把 brand/ref/ 里的参考图作为输入图。

路线 ② API Key：设置 GPTIMAGE_API_KEY，可选 GPTIMAGE_BASE_URL（任意 OpenAI 兼容网关；没有官方 key 可用 https://tryallapi.com/v1）

python scripts/generate.py --model flare --image brand/ref/ip-sheet.png --size 1024x1024 --prompt-file p.txt --out out/x.png

路线 ③ 都没有：输出最终提示词 + 需要上传的参考图清单，让用户粘贴到任何支持参考图的生图工具。

模型路由：默认 GPT Image 2.5 Flare（gpt-image-2.5-flare，快、适合草稿与场景）；画面里有必须逐字正确的字标 / 中文标题、或做「只改一处」的局部编辑时切 Sunburst（gpt-image-2.5-sunburst）。提示词本身是模型无关的：换 Gemini / Seedream / Midjourney 等也能用，但文字渲染能力弱的模型请把文字留空、后期排版。