用途：humanize-writing 是一个编辑类技能，用于识别并去除文本中的 AI 写作痕迹，把语言模型生成的文字改写成像有知识的人一次写成的自然表达。它强调不把文字写浅，而是在不虚构专业、观点或经历的前提下，让作者的原意和声音更清晰。
主要能力：按多个编辑环节处理文本。第一，消除结构痕迹，如每节都以要点收尾、重复的提示框、段落数量雷同、列表项数一致、公式化的“挑战与前景”结尾。第二，去除意义夸大和宣传性语言，如 pivotal、groundbreaking、nestled、vibrant 等，通常直接删除夸大并陈述已有事实。第三，替换 AI 常用词汇，如 delve、tapestry、leverage、harness、realm 等，但保留精确的技术用法。第四，修正语法层面的模式，包括名词化、隐藏施动者、修饰语堆叠、翻译腔、回避系动词、空洞的 -ing 分析、否定平行结构、三连式滥用、同义词轮换和虚假范围。第五，调整句子节奏与风格，处理句长机械重复、破折号滥用、粗体滥用、行内标题列表、标题大小写和表情符号。第六，删减模糊限定、填充语、含糊归因、聊天机器人痕迹、知识截止免责声明、谄媚语气和泛泛的正面结论。第七，修正连接词。
使用方式：先确定语言、受众、体裁、语体和范围；保护事实、数字、日期、名称、归因、否定、条件和确定性程度；保留代码块、行内代码、URL、直接引语和既有术语。短文本直接编辑，长文本先内部梳理重复模式再逐节编辑并检查一致性。若文本已自然，应简短说明并保持原样；只要求成品时直接返回，不加评论。
适用场景：适合编辑疑似 AI 生成的说明文、文章、报告等，尤其适合需要保留原意和语体的改写任务。
限制：不虚构研究、来源、例子或个人经历；不把平衡报道改成观点文章；不机械套用英语规则到其他语言；不因标题大小写或弯引号单独判定为 AI 痕迹。资料未提供具体安装命令、收费、价格或平台信息。