How 是一个面向代码库理解的 AI 技能（skill），收录于 xgent-ai/skills，其在线地址为 https://www.skills.sh/xgent-ai/skills/how。它的核心用途是回答“X 是如何工作的”（how does X work?）这类问题，通过探索代码库产出架构层面的解释。官方描述明确划定了适用范围：用于代码行为、走查（walkthroughs）、模块归属或分层（module ownership or layering）相关的问题；如果想探究设计动因（rationale），应改用 why 技能。
主要能力与产出定位：它的目标是给出“资深工程师 onboarding 到一个子系统”这一层级的架构解释，足以让读者建立可工作的心智模型，但又不会细到读起来像带注释的源码。解释的呈现结构由 references/explainer-prompt.md 中定义的章节决定，不适用的章节会被省略，可能包括 Overview、Key Concepts、How It Works、Where Things Live、Gotchas。最终输出会直接呈现给用户，允许为清晰度做轻微编辑或补充对话上下文，但不做实质性重写。
使用方式（按其说明的流程）：
第一步，评估复杂度。若范围含糊，先陈述自己的理解再探索，用户可以纠正。简单问题指单个模块、小型工具、或诸如“函数 X 如何工作”这样的狭窄问题，此时不派发 explorer，由一个 explainer 在一次过程里同时探索并解释，直接进入 Step 2b。复杂问题指跨多文件或服务的子系统、横切特性、完整架构概览，此时先并行派发 explorer，再交给 explainer，进入 Step 2a。若拿不准，走简单路径。
第二步 a（仅复杂问题），探索。把问题拆成 2 到 4 个探索角度，每个角度是子系统的不同切片。在同一条消息中派发全部 explorer，参数为：subagent_type 为 generalPurpose，model 取 how 的 explorer 行，默认 grok-4.7-xhigh-fast，readonly 为 true。每个 explorer 使用 references/explorer-prompt.md 中的提示词，并填入各自的角度。
第二步 b（简单问题），直接解释。派发一个 Task 子代理，一次完成探索与解释：subagent_type 为 generalPurpose，model 取 how 的 explainer 行，默认 claude-opus-5-5-max，readonly 为 true。其提示词基于 references/explainer-prompt.md 构建，不包含 explorer-findings 部分。
第三步（仅复杂问题），综合。所有 explorer 返回后，派发一个 Task 子代理把它们的发现综合成一份解释：subagent_type 为 generalPurpose，model 取 how 的 explainer 行，默认 claude-opus-5-5-max，readonly 为 true。提示词基于 references/explainer-prompt.md 构建，并填入每个 explorer 的发现。
第四步，呈现。把 explainer 的输出呈现给用户，可做轻微编辑。
模型选择规则：上述每个派生（spawn）都对应 pstack-models.mdc 规则中的一行角色以及一个默认值。把 model 设为该行的值；如果规则或该行缺失，则使用默认值。当值为 auto 或 inherit-parent 时，不设置 model。如果 Task 工具拒绝了某个 slug，就使用默认值并说明这一点；如果默认值也被拒绝，则从错误信息中选用同一家族里最接近的合法 slug。
适用场景：需要快速理解一个模块或子系统的运行流程与架构、需要判断某段代码行为发生在哪里、需要梳理模块归属与分层时，都可使用该技能。限制方面：它用于解释代码行为与架构，不用于回答设计动因类问题（应使用 why）；简单问题与复杂问题走不同路径，且拿不准时按简单处理；所有子代理均为只读（readonly: true），本身不修改代码。
关于安装方式、运行环境依赖、是否收费与价格、以及实际效果等事实，当前资料暂未提供。