MCP Builder 提供构建 MCP（Model Context Protocol）服务器的设计原则，MCP 是连接 AI 系统与外部工具、数据源的标准。
用途：面向需要为 AI 构建外部工具与数据接入服务的开发者，给出服务器架构、工具设计、资源模式、错误处理、安全与测试等规范。
主要能力与要点：核心概念包括 Tools（AI 可调用的函数）、Resources（AI 可读取的数据）、Prompts（预定义提示模板）。服务器架构给出项目结构（src/index.ts、package.json、tsconfig.json）与传输类型（Stdio 本地 CLI、SSE 基于 Web 的流式、WebSocket 实时双向）。工具设计强调名称清晰且面向动作（如 get_weather、create_user）、单一用途、输入校验、结构化输出；输入 schema 需定义 type、properties、required 与描述。资源模式区分静态、动态与模板，URI 支持固定（docs://readme）、带参数（users://{userId}）、集合（files://project/*）。错误处理要求返回结构化错误、不暴露内部细节、记录日志并提供可操作信息。多模态支持文本、图片与文件（Base64 + MIME 类型）。安全上要求校验与清洗输入、限制资源访问、用环境变量管理 API Key、不记录密钥。配置示例为 Claude Desktop 的 command、args、env 字段。测试分为单元、集成与契约测试。
限制：资料为原则性说明，未提供具体代码实现、安装命令、收费信息或价格，这些暂未提供。