用途
paper-review 是一个学术论文同行评审技能，面向顶级计算机科学会议与期刊的投稿评审场景。它依据标准学术评审标准对论文进行评估，涵盖原创性、技术质量、实验验证、清晰度和重要性等维度。
主要能力
该技能支持两种输入格式：
- PDF 文件：直接分析已编译的论文
- LaTeX 文件：分析源 .tex 文件，并递归处理 \input 和 \include 引用的子文件
评审覆盖八个维度，每个维度给出评分（X/10）和置信度（1-5，1 表示不熟悉，5 表示专家）：
- 原创性与新颖性：问题或方法是否新颖、与现有工作的差异、贡献是否清晰
- 技术质量与可靠性：方法是否技术上可靠、主张是否有理论或证据支撑、是否存在技术错误或缺口
- 实验验证：实验是否全面且设计良好、基线是否合适、比较是否公平、结果是否具有统计显著性、是否包含消融研究
- 清晰度与呈现：论文写作与组织、概念解释、符号一致性、语法或语言问题
- 重要性与影响力：工作对领域的重要性、潜在影响、是否开辟新研究方向
- 可复现性：代码可用性、数据集描述与可用性、超参数细节、实验设置完整性、计算需求
- 视觉元素质量：图表的清晰度、相关性、质量，表格的完整性、格式、可读性，示意图的准确性与帮助性，图注的信息量
- 伦理与局限性：局限性讨论、潜在负面社会影响、伦理考量、更广泛影响声明
综合评分按加权平均计算：原创性 20%、技术质量 25%、实验验证 20%、清晰度 15%、重要性 15%、可复现性 5%。推荐等级分为：Strong Accept（9-10）、Accept（8-8.9）、Weak Accept（7-7.9）、Borderline（6-6.9）、Weak Reject（5-5.9）、Reject（4-4.9）、Strong Reject（1-3.9）。
使用方式
通过命令调用，例如：
/paper-review path/to/paper.pdf
或使用 LaTeX：
/paper-review path/to/paper.tex
评审流程如下：
- 收集评审上下文：使用 AskUserQuestion 询问评审输出语言（中文或英文）和目标会议/期刊名称（如 NeurIPS 2026、CVPR 2026、ICML 2026、TPAMI）。
- 提取论文内容：PDF 使用 pdfplumber 逐页提取文本；LaTeX 读取主 .tex 文件并递归处理 \input 和 \include 引用的文件。
- 分析论文结构：识别摘要、引言、相关工作、方法、实验、讨论、结论、参考文献等章节。
- 进行全面评审：按上述八个维度评估。
- 生成总体评估：计算加权平均分并给出推荐等级。
- 撰写评审文档：生成 review-{paper-name}-{timestamp}.md，包含总体推荐、摘要、优点、缺点、详细评估、给作者的问题、反驳建议、次要问题、按章节的详细评论。
- 生成改进计划：生成 improvements-{paper-name}-{timestamp}.md，按优先级分类（关键问题、重大改进、次要建议），并包含写作与呈现、实验增强、相关工作与引用、优先级路线图、对评审分数的预估影响。
适用场景
- 为顶级计算机科学会议和期刊评审学术论文
- 需要结构化、多维度评审报告的场景
- 需要同时获得评审意见和改进计划的场景
- 支持中英文双语评审输出
限制
- 评审深度需根据论文长度调整（会议论文与期刊论文不同）
- 需考虑不同会议的特定要求（如 NeurIPS 强调可复现性，CVPR 强调实验结果）
- 需注意计算机科学论文的常见问题：过度声称、基线不足、符号不清、缺少消融
- 资料未提供该技能的收费、价格、平台兼容性等具体信息
- 资料未提供该技能的具体安装命令或依赖安装步骤