用途：ROCK Agent SDK 用于在 ROCK 沙箱环境中开发和运行 Agent Benchmark 评测。ROCK 是面向 Agentic 强化学习的沙箱环境管理框架，Harbor 是运行在沙箱中的评测框架；开发者通过 SDK 编写 JobConfig，由 ROCK 创建沙箱并运行 Harbor 任务，收集 Trial 结果（reward、轨迹、日志等）。
主要能力：提供 rock.sdk.agent 包，含 Job、JobConfig、JobResult 等；支持三种运行模式——完整运行 await Job(config).run()、异步提交 await job.submit() 后 await job.wait()、取消 await job.cancel()。配置可写 YAML 或 Python，也可 JobConfig.from_yaml() 加载后动态修改，并用 to_harbor_yaml() 序列化。配置项涵盖环境（镜像、集群、内存、CPU、超时、env）、Agent（名称、模型、超时）、编排器（local/queue、并发数、重试）、验证器（harbor/native）、数据集（OSS/远程/本地 Registry、task_names 过滤）与指标。Agent 通过 rock_agent_config.yaml 定义 run_cmd、runtime_env_config、env 等，已支持 Claude Code、Cursor CLI、Qwen Code、OpenHands、SWE-Agent 等。结果分析可读取 JobResult.score、n_completed、n_failed 及 TrialResult 的 score、status、duration_sec。
使用方式：编写 YAML 或 Python 配置后调用 Job 运行；轻量测试可用 Sandbox 直接 install 与 run。OSS 相关环境变量会自动从宿主转发到沙箱。
适用场景：SWE-bench Verified、Terminal Bench 2 等 Benchmark 评测，以及 Agent 快速测试。
限制：需可用的 ROCK 服务地址与认证信息；具体镜像、集群、密钥等需自行提供；资料未提供收费、价格与平台支持范围等信息。