用途：投资论文追踪是一套买入后的纪律系统，用于把买入决策写成可验证的投资论文，并在后续季度检查中跟踪论文是否仍然完整。支持三种输入：公司名（首次建立论文、后续追踪检查）、公司名 建立论文（强制重建）、公司名 季度检查（基于最新财报检查）。
主要能力：建立论文时收集股价、PE/PB、股息率、财报数据，撰写200字内核心论文（回答生意本质、护城河、管理层、安全边际、下行风险五个问题），拆解3-7条可验证核心假设，列出红线清单和估值锚点，保存到 reports/{公司名}-thesis.md。追踪检查时读取现有论文，收集最新财报、重大事件、股价估值、内部人交易，逐条验证假设（🟢成立/🟡边际弱化/🔴受损/⚫破裂），检查红线，更新估值，输出含健康度评分、假设与红线检查表、关键变化、估值更新的报告。
使用方式：依赖共享项目工具，如 python3 tools/financial_rigor.py verify-valuation 校验估值；开始前运行 date 确认日期并在报告头注明数据截止日期。若已有 investment-research 或 investment-team 报告则优先读取。
评分与建议：健康度 = 10 - 破裂假设数×3 - 受损假设数×2 - 弱化假设数×1 - 红线触发数×5，最低1分最高10分；9-10分考虑加仓，7-8分继续持有，5-6分持有但提高警惕，3-4分考虑减仓，1-2分强烈建议卖出。结论须明确回答论文是否完整及该加仓、持有、减仓还是清仓，并给出下次检查时间。
限制：需按来源要求交叉核对财务数据、用精确算术工具计算估值并标注不确定性与来源缺口；具体平台、收费与价格信息暂未提供。