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thesis-drift

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更新于 10-16 01:34

技能介绍

用途:对指定公司执行投资论文漂移检测,对比两份报告或不同日期的论文快照,判断核心论文是否发生实质变化。设计理念是区分三类变化:事实改变(收入、利润率、竞争格局、管理层行为、资本配置的可验证变化)、价格改变(情绪或估值倍数变化,生意未变)、措辞改变(表达不同但证据与判断未变);只在证据变化时承认漂移。

主要能力:支持三种模式——指定两份报告路径对比;仅提供公司名时自动查找 reports/{公司名}-thesis.md 及历史快照;只有一份报告时进入缺失基线处理并提示先运行 /thesis-tracker 建立基线。固定按五个维度判定 Improved / Unchanged / Weakened:估值锚点、核心假设清单、红线清单、管理层质量、竞争护城河。输出漂移报告,含对比对象与时间跨度、总体结论、维度漂移表、证据差异明细、估值与数值验算、建议动作迁移、不确定项与补充来源、下次跟踪重点。

使用方式:处理 $ARGUMENTS;对比前需确认公司名或股票代码一致、报告日期不同,跨公司则停止。开始研究前运行 date 确认当天日期并标注数据截止日。所有数值变化必须用 tools/financial_rigor.py 精确计算,命令示例:python3 tools/financial_rigor.py verify-valuation --price {当前价格} --eps {EPS} --bvps {每股净资产} --fcf-per-share {每股自由现金流};另有 verify-market-cap、cross-validate、three-scenario、calc 等子命令。关键财务数据须至少两处独立来源交叉验证。

适用场景:长期持仓的基本面跟踪,判断股价波动是否对应真实基本面变化,辅助建议动作在 Buy / Hold / Watch / Reduce / Exit 间迁移。

限制:缺少历史基线时不能执行漂移检测,也不得根据记忆补造旧论文;每个非 Unchanged 结论必须引用具体新证据,否则判为 Unchanged 或无法判断;来源缺失或口径不一致须标注低置信度,不硬判。排序、语气、同义改写不算漂移;红线触发优先级高于估值便宜。